у райзена есть встроенное видеоядро, думаю поэтому

Вообще говоря, и будут, и не будут: многоклассовая классификация - это обобщение бинарной. Соответственно, для каждой пары классов из набора можно посчитать все классические метрики классификации, а потом уже смотреть методы их обобщения для оценки всего алгоритма

нет, это ни пр  чём. мой райзен без видухи и scikit всегда только на CPU считает

Ну... может больше операций на такт?

Не только же тактовая частота важна (у древних Пентиумов были 4 ГГц 15 лет назад, и что, они были особо производительные?)

Если речь про sklearn методы, то да. Только если раньше юзали для бинарной классификации, то придется почти у каждого метода поменять один параметр.

Спасибо всем...🤗

Коллеги, добрый день! Подскажите, пожалуйста, с небольшой задачей по написанию своего класса. Не совсем еще понял, как верно делать наследования от известных библиотек и тут возник вопрос. Я хочу использовать кросс-валидацию и Pipeline для решения задачи, мне нужен класс, который считает на трейне какие-то агрегаты, а на тесте их применяет, поскольку агрегаты на основе целевой метки. По факту класс просто добавляет фичи. Достаточно ли просто отнаследовать TransformerMixin для корректной работы кросс-валидации? То есть X_train  будет биться на фолды и при тесте на каком-то фолде будет использовать только transfrom от класса cv_features?

А как верно?

что для 95% выборок интервал, построенный поо такой процедуре будет включать истинное значение

а для конкретной выборки у вас уже нет понятия вероятности - построенный интервал либо включает среднее, либо нет

это как если на полднике всем выдавали закрытые коробки, в которых содержался либо апельсин, либо яблоко. До того, как вы из груды коробок взяли одну для себя, вы могли говорить "вероятноость, что в коробке, которую я возьму - апельсин - 50%"
Когда вы уже взяли конкретную коробку - в ней точно лежит либо апельсин, либо яблоко. И утверждение: с вероятностью 50% в моей коробке лежит апельсин - не имеет смысла.

но вы можете сказать, что в 50% случаев, в коробке, которую я бы взял следуя описанной процедуре, лежит апельсин

#C3W4 BigARTm недоступен для скачивания по ссылке https://github.com/bigartm/bigartm/releases/download/v0.10.0/BigARTM_v0.10.0_win64.7z

Спасибо!

Установил анаконду, имею также пайтон 3.9 на компе. Но при написании import pandas ничего не находит. Анаконду качал с continuum.io, находясь в самом начале вашего курса. Отсутствие какого-то пандаса сильно помешает и если да, то как это исправить?

Здравствуйте

А где вы пишите?)

.