Size: a a a

Machine learning

2021 January 02

SA

Svetlana Astafyeva in Machine learning
По рекурсии там неплохие задачки, мне помогло
источник

SA

Svetlana Astafyeva in Machine learning
По-моему, для новичков это прекрасный курс.
Обзорно обо всем самом важном.
Дальше уже можно и в алгоритмы погружаться, и теорвер почитать, и специализацию легче проходить.
По pandas там на группировку отличные задачки, хорошо тренируют.
источник

SA

Svetlana Astafyeva in Machine learning
George Boole
Спорить с ним бесполезно
Спасибо)
Я и не собиралась)
Просто было неожиданно услышать такой отзыв, вот интересуюсь.
источник

i

igor in Machine learning
Ну раз вы довольны значит хороший.
источник

SA

Svetlana Astafyeva in Machine learning
Ну на чем-то же базируется ваше мнение, что курс плохой?
Я не сомневаюсь, что есть курсы лучше, особенно на английском языке.
Просто интересно, почему этот курс плохой.
Может быть, я научилась чему-то не тому, благодаря этому курсу, и мне срочно стоит переучиться?
источник

ЮФ

Юлия Фаткулина... in Machine learning
Svetlana Astafyeva
На Степике есть отличный курс, написанный под первый курс этой специализации. Очень рекомендую. И Питон подтянете и основными библиотеками научитесь пользоваться.
Ещё рекомендую пройти в Яндекс.Практикуме бесплатную часть по анализу данных (для начинающих очень удобно и легко проходится)
Светлана, на степике ‘отличный курс под первый курс специализации’ - вы здесь имеете в виду курс практикум по математике и питон, или речь ещё о каком-то курсе? Уточните пожалуйста
источник

SA

Svetlana Astafyeva in Machine learning
Юлия Фаткулина
Светлана, на степике ‘отличный курс под первый курс специализации’ - вы здесь имеете в виду курс практикум по математике и питон, или речь ещё о каком-то курсе? Уточните пожалуйста
Да, я его имею ввиду. Я ссылку выше кинула на него.
И вдруг услышала отзыв, что курс плохой.
Не понимаю, почему у человека такое мнение.
источник

SA

Svetlana Astafyeva in Machine learning
Svetlana Astafyeva
Практикум по математике и Python Практикум для начинающих осваивать Python с наборами дополнительных задач и материалов для углублённого и более детального изучения программирования и математики. Подходит для отработки навыков при обучении анализу данных. Практикум находится на стадии разработки.  

https://stepik.org/course/Практикум-по-математике-и-Python-3356/
Вот этот
источник

ОК

Олег Карманов... in Machine learning
источник

YG

Yuri Glushenkov in Machine learning
а кто делал тест с2w3 (1-ая треть недели)

3) За последние пять дней Кате удавалось открыть дверь с восьмой, двенадцатой, седьмой, шестой и снова двенадцатой попыток; давайте найдём оценку максимального правдоподобия для N. Подставьте эти числа в выражение для логарифма правдоподобия, продифференцируйте его по N и приравняйте к нулю. Из полученного уравнения выразите N. Итак, NОМП= N

Я на форуме нашел похожую проблему https://www.coursera.org/learn/supervised-learning/discussions/all/threads/xhnbKJraEeaFEBKhFdSI4A, но у него знак был перепутан, а у меня вроде нет

На скрине как я решал
Ответ 5 - но он не правильный
источник

i

igor in Machine learning
А что такое   N?
источник

i

igor in Machine learning
Если N целочисленный  параметр максимум правдопадобия не ищут через дифференцировани
источник

i

igor in Machine learning
@kehrlaehda разве нет?
источник

SA

Svetlana Astafyeva in Machine learning
Yuri Glushenkov
а кто делал тест с2w3 (1-ая треть недели)

3) За последние пять дней Кате удавалось открыть дверь с восьмой, двенадцатой, седьмой, шестой и снова двенадцатой попыток; давайте найдём оценку максимального правдоподобия для N. Подставьте эти числа в выражение для логарифма правдоподобия, продифференцируйте его по N и приравняйте к нулю. Из полученного уравнения выразите N. Итак, NОМП= N

Я на форуме нашел похожую проблему https://www.coursera.org/learn/supervised-learning/discussions/all/threads/xhnbKJraEeaFEBKhFdSI4A, но у него знак был перепутан, а у меня вроде нет

На скрине как я решал
Ответ 5 - но он не правильный
Если вы правильно ответили на второй вопрос, значит у вас есть функция правдоподобия. Подставляете туда значения n дней и X попыток.
Потом производную по N, потом к нулю приравниваете и все)

Удобно с помощью sympy решать.
Используете diff, symbols, log, solve
источник

SA

Svetlana Astafyeva in Machine learning
Yuri Glushenkov
а кто делал тест с2w3 (1-ая треть недели)

3) За последние пять дней Кате удавалось открыть дверь с восьмой, двенадцатой, седьмой, шестой и снова двенадцатой попыток; давайте найдём оценку максимального правдоподобия для N. Подставьте эти числа в выражение для логарифма правдоподобия, продифференцируйте его по N и приравняйте к нулю. Из полученного уравнения выразите N. Итак, NОМП= N

Я на форуме нашел похожую проблему https://www.coursera.org/learn/supervised-learning/discussions/all/threads/xhnbKJraEeaFEBKhFdSI4A, но у него знак был перепутан, а у меня вроде нет

На скрине как я решал
Ответ 5 - но он не правильный
Там число не 20
источник

i

igor in Machine learning
Вот видите барышня, вы даже не понимаете что нельзя эту задачу решать дифференцированием
источник

i

igor in Machine learning
Так как Н принимает целые значения.
источник

i

igor in Machine learning
Ну в прочем как и авторы вопроса
источник

IK

Ivan Krokhalyov in Machine learning
а как тогда? просто поподставлять N и посмотреть где спад начинается?
источник

i

igor in Machine learning
НЕт
источник