Size: a a a

Machine learning

2021 January 02

m

mars5435743567 in Machine learning
Aroh
Если вы не совсем ноль в программировании, то никак. Если вы на этом курсе будете пытаться еще и питон выучить, то вас будет несколько тупить.
спасибо! нет, не совсем 0. ок, видимо погуглить придется местами.
источник

R

Reena in Machine learning
Most commonly asked questions about Machine Learning Interview

https://reconshell.com/most-commonly-asked-questions-about-machine-learning-interview/
источник

SA

Svetlana Astafyeva in Machine learning
mars5435743567
всем привет! начал смотреть специализацию, в видео используется python2.
но наверное на текущий момент это совсем не актуально.
насколько отражается на качестве курса, что видео записаны на старой версии питона?
Почти не отражается. Все ноутбуки из обучающих видео переделаны на python 3. Иногда немного отличается импорт библиотек из sklearn. На втором курсе по нейронкам немного придется повозиться с установкой старой версии (я вроде выше писала, как это сделать несложно, если не найдете, напишите мне, я пришлю). Тееоретическая часть никак не поменялась со временем))
источник

SA

Svetlana Astafyeva in Machine learning
На Степике есть отличный курс, написанный под первый курс этой специализации. Очень рекомендую. И Питон подтянете и основными библиотеками научитесь пользоваться.
Ещё рекомендую пройти в Яндекс.Практикуме бесплатную часть по анализу данных (для начинающих очень удобно и легко проходится)
источник

SA

Svetlana Astafyeva in Machine learning
Практикум по математике и Python Практикум для начинающих осваивать Python с наборами дополнительных задач и материалов для углублённого и более детального изучения программирования и математики. Подходит для отработки навыков при обучении анализу данных. Практикум находится на стадии разработки.  

https://stepik.org/course/Практикум-по-математике-и-Python-3356/
источник

i

igor in Machine learning
Svetlana Astafyeva
Практикум по математике и Python Практикум для начинающих осваивать Python с наборами дополнительных задач и материалов для углублённого и более детального изучения программирования и математики. Подходит для отработки навыков при обучении анализу данных. Практикум находится на стадии разработки.  

https://stepik.org/course/Практикум-по-математике-и-Python-3356/
Это же плохой курс, почему вы его рекомендуете?
источник

SA

Svetlana Astafyeva in Machine learning
igor
Это же плохой курс, почему вы его рекомендуете?
Это почему он плохой?
источник

SA

Svetlana Astafyeva in Machine learning
Я его проходила, отличный курс, на мой взгляд
источник

EA

Eltendo Ae in Machine learning
igor
Это же плохой курс, почему вы его рекомендуете?
Простите, давно читаю, но могла пропустить.
А какой курс на русском языке для вас хороший? Для совсем начинающих.
источник

i

igor in Machine learning
Смотрите тут много тонкостей, по теории вероятности одно по алгебре другое с по питон третье. Просто когда менеджер преподаёт теорию вероятностей просто за один час это уже звучит как профанация. Ну и содержание соответствует
источник

i

igor in Machine learning
Попитону хвалят курс хирянова, для серьёзных студентов учебник седжвика. Ну лучше конечно почитать на английском
источник

EA

Eltendo Ae in Machine learning
igor
Смотрите тут много тонкостей, по теории вероятности одно по алгебре другое с по питон третье. Просто когда менеджер преподаёт теорию вероятностей просто за один час это уже звучит как профанация. Ну и содержание соответствует
Спасибо. То есть там несоответствие компетенций в качестве минуса.
источник

i

igor in Machine learning
Ну и ошибки не бывает чудес. Теория вероятностей и мат статистика сложная наука и чтобы её преподавать доступно и правильно надо её знать за пределами википедии и одного курса университета
источник

GB

George Boole in Machine learning
Svetlana Astafyeva
Я его проходила, отличный курс, на мой взгляд
Спорить с ним бесполезно
источник

i

igor in Machine learning
Svetlana Astafyeva
Я его проходила, отличный курс, на мой взгляд
Может мы про разный курс говорим?
источник

i

igor in Machine learning
источник

i

igor in Machine learning
Вы про этот?
источник

SA

Svetlana Astafyeva in Machine learning
Да, про этот
источник

SA

Svetlana Astafyeva in Machine learning
Теорвер конечно там ни о чем.
Но Питон мне понравился. Numpy, Pandas, Matplotlib. Я часто пользуюсь своими материалами по этому курсу.
Плюс, по Pandas, например, именно после этого курса стала неплохо в документации ориентироваться.
источник

i

igor in Machine learning
Питоном да получше.
источник