Size: a a a

Machine learning

2020 December 30

N

Nurtau in Machine learning
если у=0, то 1 неизвестная?
источник

Р

Рампаг in Machine learning
Nurtau
если у=0, то 1 неизвестная?
Ну теперь она не неизвестная ты ей придал значение
источник

Р

Рампаг in Machine learning
Nurtau
если у=0, то 1 неизвестная?
Но да
источник

N

Nurtau in Machine learning
значит кол-во неизвестных равно кол-ву столбцов?
источник

V

Valery in Machine learning
источник

N

Nurtau in Machine learning
спасибо
источник

K

K-S in Machine learning
Nurtau
Всем привет. Пожалуйста подскажите о каких неизвестных идет речь?
Поправьте меня, но ведь второй случай не совсем корректен. Решений может и не существовать
источник

AR

Anton Rogozin in Machine learning
Роман
А подскажите, пожалуйста, если я временные ряды предсказываю обычными алгоритмами, например, бустингом, наверное, плохая идея оставлять 10 значный таймстэмп в качестве фичи? Если да, то что с ним можно делать?
Иногда можно временными рядами не пользоваться: сделать 10 фич, в которых хранится значение текущего месяца, 1 месяца назад, 2 месяцев и т.д. и закинуть в случайный лес. Фишка в том, что мы предскажем значение только в следующем месяце, когда ARIMA мог бы на несколько месяцев, если это вас устроит. Зато такой подход более интерпретируем для заказчика из-за того, что используем лес и можно на пальцах объяснить, как это работает

Тут больше вопросы в следующем:
- в генерации фич из дат (месяц, день, часы, конец или начало месяца, в этом дне есть праздник и т.п.)
- в формировании обучающей и тестовой выборок (к примеру, в тестовую выборку положить самые поздние события)
источник

K

K-S in Machine learning
Если вектор правых частей не принадлежит линейному подпространству, в котором лежат вектора из левых частей
источник

Р

Рампаг in Machine learning
K-S
Поправьте меня, но ведь второй случай не совсем корректен. Решений может и не существовать
Звучит верно
источник

Р

Рампаг in Machine learning
K-S
Если вектор правых частей не принадлежит линейному подпространству, в котором лежат вектора из левых частей
А если принадлежит, то бесконечно много
источник

Р

Рампаг in Machine learning
Я тоже боюсь утверждать это
источник

K

K-S in Machine learning
Рампаг
А если принадлежит, то бесконечно много
Угу
источник

K

K-S in Machine learning
Например, следующая система не будет иметь решений:

2x+3y=4
4x+6y=1
источник

IK

Ivan Krokhalyov in Machine learning
да, это потому что ранг матрицы и дополненной матрицы не совпадают
источник

IK

Ivan Krokhalyov in Machine learning
ранг (2 3, 4 6) =1, ранг (2 3 4, 4 6 1)=2
источник

K

K-S in Machine learning
Просто так из слайда не очень понятно, что под А в лекции подразумевалось
источник

AO

Alex Ololo in Machine learning
30 декабря.. ни одного слова про горошек
источник

Р

Рампаг in Machine learning
горошек
источник

Р

Рампаг in Machine learning
Ivan Krokhalyov
да, это потому что ранг матрицы и дополненной матрицы не совпадают
тут можно и без кронекера-капелли обойтись, линейными оболочками
источник