Size: a a a

Machine learning

2020 December 21

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
ну и numba - это очень ограниченное средство, только для простых случаев
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Артем
Насчёт быстроты я бы поспорил немного. Numba или Cython может если не переплюнуть быстродействие Си, то наверное приблизиться к нему достаточно близко
ну на cython порой чтоб соптимизировать код надо шарить очень неплохо в Си
источник

E

Elena in Machine learning
Sergey Kozlov
я не про то. Выучил язык - пользуйся. А тут вроде что то знаешь, но каждая библиотека это новый челлендж новое изучение.
так и есть. Мне тоже очень не нравится Питон по этой причине.
источник

A

Andy in Machine learning
Elena
так и есть. Мне тоже очень не нравится Питон по этой причине.
В кулинарии каждый рецепт - что-то новое
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
нет, вы мне таки объясните, в каком языке нет того, что библиотека обладает своей "изюминкой"
источник

A

Andy in Machine learning
я уже молчу за конструкцию и функции различных профессональных комбайнов
источник

A

Andy in Machine learning
Dmitry Penzar
нет, вы мне таки объясните, в каком языке нет того, что библиотека обладает своей "изюминкой"
+
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
А предъявлять языку с динамической типизацией, что у него типизация динамическая - это странно
источник

A

Andy in Machine learning
Другой вопрос, что люди приходят на курс, а тут нужно пайтон знать, оказывается... неожиданно. Да еще и разбираться с новыми инструментами
источник

A

Andy in Machine learning
сложно
источник

A

Andy in Machine learning
все должно быть просто, как лопата
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Да, сейчас уже ясно, когда прошел дофигаллион лет, что с нормальной системой вывода типов можно получить те же плюшки без кусков стекла в ногу (Julia). Но сколько лет под это набивали шишки
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
давайте еще С предъявим за то, что там макросы не очень понятные
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
Dmitry Penzar
Да, сейчас уже ясно, когда прошел дофигаллион лет, что с нормальной системой вывода типов можно получить те же плюшки без кусков стекла в ногу (Julia). Но сколько лет под это набивали шишки
и я уверен, что у Julia тоже найдутся косяки, за которые через 10 лет можно будет сказать - ну не, как же плохо, что ..
источник

A

Andy in Machine learning
асм - отстой
источник

А

Артем in Machine learning
Andy
Другой вопрос, что люди приходят на курс, а тут нужно пайтон знать, оказывается... неожиданно. Да еще и разбираться с новыми инструментами
Под Python надо в специализации отводить целый отдельный курс. Но кто-же тогда его будет проходить...
источник

A

Andy in Machine learning
Артем
Под Python надо в специализации отводить целый отдельный курс. Но кто-же тогда его будет проходить...
тонкий момент, напрямую касающийся валового дохода курса )
источник

A

Andy in Machine learning
... тот же вопрос возник бы, если бы на этот курс принимали только после экзамена/зачета по пайтон
источник

A

Andy in Machine learning
...что было бы лучшим подходом в подготовке качественных специалистов
источник

А

Артем in Machine learning
Andy
тонкий момент, напрямую касающийся валового дохода курса )
Ну, просто если начать читать Python с нуля и для всех, то специализация потеряет своё начальное предназначение. Другое дело, что без уверенного знания основ языка(И да, они не ограничиваются if, for, while и т.д.) достаточно сложно писать что-то стоящее на Python, но это и на любом другом ЯПе собственно. Тот же Си, требует знания как работает память(хотя бы примитивного), Си++ требует понимание основ ООП и умение работать с STL(без неё уже никуда)
источник