Дзен почитайте

да и у библиотек разная логика. Ее надо как то вкурить

Никак. У всех пакетов разные родители

То есть Вы хотите сказать, что основные структуры данных знать не нужно? Я тоже самое могу сказать про структуры в Си, когда я их вывожу выводится что-то совсем не то

у питона мало нелогичных мест. Они выбешивают, но все же языка по применеямости + скорости разработки + простоте освоения пока лучше нет

Надо знать не просто "что-то", а дофига всего. 🤓

я хочу сказать, что должна быть логика. Изучил язык - пользуйся, а не изучай логику каждой новой библиотеки.

Итераторы/генераторы это основы языка. И логика тут достаточна проста, что бы не нагружать память, вычисляться элементы будут только по необходимости

ну разные библиотеки разные люди писали действительно

в пайтон 2 range возвращал список и можно было его отпечатать

я не про то. Выучил язык - пользуйся. А тут вроде что то знаешь, но каждая библиотека это новый челлендж новое изучение.

Да именно так, но что можно поделать?

а где не так?

Что Вы понимаете под выучил язык? Выучили конструкции циклов, ветвления, функций, классов? Так этого в любом ЯПе не хватит. Взять тот же C++. Вот выучил я, например, основы, и даже  STL и начал использовать библиотеку Qt, в её логике ведь мне тоже нужно разбираться

Библиотеки пишут быстро разные люди, многие не владывают усилия в то чтобы она была понятна как мождо большему количеству людей, не пишут книги про библиотеки, написал напсил док и вперед

не. Есть типизация. Я или могу работать с массивом или нет. в питоне в одном есте могу в другом vectorize. Регулярные выражения где то могу. а где то библиотека

на самом деле повторюсь. Я старорежимный. Если мне дадут какой нибудь курс - может быть мне полегчает. Но пока вот так.

как тоже из староверов, прошедший от Delphi через плюсы, java и проч к Python, могу утверждать, что Python  - лучший вариант для быстрой разработки. Стандартная библиотека Python достаточно хорошо покрывает почти все потребности, чего не сказать например о плюсах. Понятно, что если приоритет - не быстрая разработка программ, а разработка быстрых программ, то это плюсы. Но если будет перерыв в использовании языка в течении например года, то по плюсам надо время на обновление навыков, а на Python этого почти не требуется, из-за его простоты и интуитивности.

Насчёт быстроты я бы поспорил немного. Numba или Cython может если не переплюнуть быстродействие Си, то наверное приблизиться к нему достаточно близко

рассчеты не ограничиваются числодробилкой, иногда нужна быстрая сетевая часть (тут без boost::asio не обойтись)