ага уже пробую спасибо

Здравствуйте, подскажите пожалуйста, если отсутствует кнопка зарегистрироваться на курс, это значит набор закрыт?

#C3W3 Доброе утро, коллеги! Проверьте по возможности работу по визуализации, чтобы я в Новый год без долгов ушёл 😀. Спасибо!

она офигенная. В ней очень много интуиций, до которых своими мозгами доходить очень долго

Я сейчас как раз решил его книгу полностью прочитать, но не понял где брать упражнения по его книге

Он указал сайт www.deeplearning.book , но он не работает

Там же только его книга, нет?

Спасибо)

Кстати, может кто может подсказать.

В классических sparse autoencoders мы ставим l1-loss/kl-divergence только на латентный слой же?
А то у того же Гудфеллоу так, меня учили так, я делал так, а сейчас смотрю пару примеров реализаций и там  по всем слоям енкодера идут.

ну нельзя сказать, что плохо. Он читает это все как людям, которым потом создавать свои новые алгоритмы, а не из готовых что-то делать.

Я наблюдал, как он два часа рассказывает kde и прочее, очень подробно, с очень большими деталями и интуициями. Но блин... он рассказывал это на вводном курсе.

И вместе с тем я видел, как за 15 минут человек на Техносфере рассказал то же самое , просто опустив детали и не став писать 100 формул. И при условии что и там курс вводный,  прав имхо больше чел на Техносфере. Ибо чтобы оценить лекцию Воронцова надо уже знать общую канву.

Воронцов обычно читает в тех местах, где очень большой входной порог. В целом если ты попал на его лекции то должен понимать о чём он говорит. Чисто с практической точки зрения это избыточно возможно, но если нужно именно математическое понимание то в самый раз.

Согласен про матпонимание полностью. Вопрос в избыточности, да. И то, лично мне кажется что просто его надо слушать после прослушивание чего-то вводного) и будет хорошо)

Это несколько миф большой порог значит нужно читать формулами сами разберутся. Abu jasser mustafa читает в caltech тот же курс. Их нельзя сравнить даже с воронцовым. Это небо и земля. Человек умееи любит и хочет преподавать и человек насчитывает материал.

Человек прививает любовь к курсу против человека вызывающего  отвращение

я не так много смотрел его лекций, мне они понравились.

Ребята, привет)) Хочу узнать мнения у опытных спецов. Я сейчас стою на распутье - изучать машинное обучение (deep learning) или учиться на пайтон-разраба(веб-разработка). Обна направления интересны. Вот только из-за отсутствия опыта не знаю, где рутины меньше, а разнообразия выполнения задач больше. Может есть у кого-то опыт работы в этих двух направлениях?

Мое мнение и да и нет. Часть лекций довольно приемлемо  сделана, а часть набор формул. В следующем году послушаю новую итерацию курса, посмотрим что там