Size: a a a

Machine learning

2020 November 25

i

igor in Machine learning
Теорема о беспалтных обедах допускает это.
источник

K

K-S in Machine learning
Sergey Salnikov
я пробовал на другой нлп - классификация днк-последовательностей, нб был плох, зашла двухслойная нейронка полсе tfidf-pca
Как там, кстати, моа?)
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
ну это для примера, так-то нб пробовал и для клик-предикшина - совсем слабая модель, на уровне статистической частотности
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
я на моа забил, сейчас борюсь с сибуром, там всего 3 недели, задача - time series
источник

K

K-S in Machine learning
У меня НБ шикарно в ионах работал на каггле. Особенно как для проверки разных методов очистки сигнала. Супер быстро все считалось, по экспериментам очень быстро итерировался
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
а у признаков семантика была известна? они были независимы?
источник

K

K-S in Machine learning
а там всего один признак был :DDD
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
это как? что за задача?
источник

K

K-S in Machine learning
фича: signal. Таргет: количество открытых ионных каналов в данный момент времени. (от 0 до 11 по-моему)
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
а, развернул по времени в таблицу?
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
или фича-генератор типа tsfresh?
источник

K

K-S in Machine learning
да не, у нас просто два миллиона таймстемпов. Для каждого таймстемпа мы знаем силу сигнала. Надо попытаться предсказать, сколько ионных каналов было открыто в данный момент
источник

K

K-S in Machine learning
источник

K

K-S in Machine learning
Sergey Salnikov
или фича-генератор типа tsfresh?
не, wavenet
источник

K

K-S in Machine learning
там вообще данные были марковские. Многие пытались "завести" HMM, но действительно хорошо она сработала только у команды с третьего места
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
забил на moa, т.к. неопределённость с cv/lb скором деморализует, нет никакой возможности проверить модель, кроме как фититься на паблик. решил попробовать немного ts на сибуре, чтобы прокачать навыки
источник

i

igor in Machine learning
Ibp
+++
да некоторые моменты иногда оспаривают но в целом да.
источник

K

K-S in Machine learning
Sergey Salnikov
забил на moa, т.к. неопределённость с cv/lb скором деморализует, нет никакой возможности проверить модель, кроме как фититься на паблик. решил попробовать немного ts на сибуре, чтобы прокачать навыки
а у меня логрег очень хорошо коррелирует между cv/lb
источник

i

igor in Machine learning
Для болезней сердца НБ дает неплохой результат
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
но все уже поняли, что без сеток там тяжко ) я для прокачки этого направления (сетки для мульти-таргет) взял беспризовую таску на кагле по вакцинации, там 3 месяца, успею
источник