Size: a a a

Machine learning

2020 November 25

EK

Ekaterina Kalitvansk... in Machine learning
Благодарю
источник

V

Valery in Machine learning
Ekaterina Kalitvanskaya
Добрый день!
Коллеги.
Вот только начала курс «Математика и python для анализа данных».
У меня вопрос.
Для скачивания мне anaconda3 даёт только 3 python
У всех так?
Не надо трогать 2, он устарел, курс писали давно, проходится на 3м
источник

sk

slava kotelnik in Machine learning
Добрый вечер, подскажите пожалуйста алгоритмы, которые требуют отчистки датасета от сильно коррелирующих признаков, очень надо для курсача. Спасибо)
источник

K

K-S in Machine learning
slava kotelnik
Добрый вечер, подскажите пожалуйста алгоритмы, которые требуют отчистки датасета от сильно коррелирующих признаков, очень надо для курсача. Спасибо)
Прежде всего линейные модели
источник

i

igor in Machine learning
самое простое корреляции и отсеять но это не идеально
источник

AR

Anton Rogozin in Machine learning
slava kotelnik
Добрый вечер, подскажите пожалуйста алгоритмы, которые требуют отчистки датасета от сильно коррелирующих признаков, очень надо для курсача. Спасибо)
Посчитать корреляцию между всеми фичами и удалить самые коррелируемые. https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.corr.html - вот и удобный метод в пандасе, к примеру
источник

i

igor in Machine learning
В Р в пакете САРЕТ есть такая фича
источник

MG

Maxim Grinin in Machine learning
Так вопрос вроде не в том как это сделать
источник

MG

Maxim Grinin in Machine learning
А какие алгоритмы этого требуют
источник

i

igor in Machine learning
Смотрите если данные числовые, отбеливание данных это решает, алгоритм? умножение матриц
источник

i

igor in Machine learning
После отбеливания корреляции ноль
источник

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
slava kotelnik
Добрый вечер, подскажите пожалуйста алгоритмы, которые требуют отчистки датасета от сильно коррелирующих признаков, очень надо для курсача. Спасибо)
нейронки могут лучше работать)
источник

VK

Vlad K in Machine learning
Ребят, привет! Я только что записался на курс, увидел, что предлагается использовать anaconda и ipython notebook. Могу ли я работать с pycharm? Нет никаких ограничений?
источник

MG

Maxim Grinin in Machine learning
Некоторые домашки нужно сдавать в ноутбуке
В остальном нет
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
корреляция плохо сказывается на линейных моделях без регуляризации
источник

i

igor in Machine learning
А с регуляризацией?
источник

I

Ibp in Machine learning
по-моему там только для линейной и логистической регрессии нужно удалять коррелирующие признаки, остальные как то живут с этим
источник

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
без регуляризации модель с коррелирующими признаками имеет большую дисперсию, регуляризация её уменьшает
источник

I

Ibp in Machine learning
и то там надо удалять,если цель получить предсказания, а если нужно изучить эту самую причинно-следственную связь между признаками то не надо
источник

i

igor in Machine learning
источник