В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Machine learning

7621 membersпожаловаться на группу
2020 November 25

i

igor in Machine learning
Где написано Сорр плохо работает с мультиколлинеарностью
источник
16:41пожаловаться#1

K

K-S in Machine learning
Ibp
по-моему там только для линейной и логистической регрессии нужно удалять коррелирующие признаки, остальные как то живут с этим
С наивным байесом будет все очень плохо ещё. Поскольку он как раз и строится из «наивного» предположения о независимости признаков
источник
16:42пожаловаться#2

i

igor in Machine learning
Наивный баес норм
источник
16:43пожаловаться#3

K

K-S in Machine learning
Норм в каком плане?)
источник
16:43пожаловаться#4

i

igor in Machine learning
Не требует ликвидировать мультиколинерности
источник
16:43пожаловаться#5

K

K-S in Machine learning
Если она сильная, то надо.
источник
16:45пожаловаться#6

K

K-S in Machine learning
Попробуйте вот тут его построить https://www.kaggle.com/c/lish-moa
Kaggle
Mechanisms of Action (MoA) Prediction
Can you improve the algorithm that classifies drugs based on their biological activity?
источник
16:45пожаловаться#7

I

Ibp in Machine learning
K-S
С наивным байесом будет все очень плохо ещё. Поскольку он как раз и строится из «наивного» предположения о независимости признаков
не пишут об этом, только нормальность распределения нада
источник
16:45пожаловаться#8

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
хорошая табличка
источник
16:45пожаловаться#9

I

Ibp in Machine learning
Sergey Salnikov
хорошая табличка
+++
источник
16:46пожаловаться#10

K

K-S in Machine learning
Ibp
не пишут об этом, только нормальность распределения нада
В его основе лежит предположение о независимости признаков. А вы саму эту  идею нарушаете. Попробуйте его поиспользовать в задачке с коллинеарными признаками
источник
16:46пожаловаться#11

I

Ibp in Machine learning
K-S
В его основе лежит предположение о независимости признаков. А вы саму эту  идею нарушаете. Попробуйте его поиспользовать в задачке с коллинеарными признаками
надо будет потом поэксперементировать
источник
16:47пожаловаться#12

DP

Dmitry Penzar in Machine learning
ну говорят, он к этом достаточно устойчив, но говорить, что ему норм коррелирующие признаки - да, странно.
источник
16:47пожаловаться#13

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
ну кабэ да, ниав баес предполагает независимость признаков
источник
16:47пожаловаться#14

i

igor in Machine learning
K-S
В его основе лежит предположение о независимости признаков. А вы саму эту  идею нарушаете. Попробуйте его поиспользовать в задачке с коллинеарными признаками
Многие пробовали , обычно работает отлично
источник
16:48пожаловаться#15

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
у меня не заходило ниразу
источник
16:49пожаловаться#16

i

igor in Machine learning
НБ работает часто хорошо даже когда его  предположения не выполняются, а они всегда не выполняются почти
источник
16:49пожаловаться#17

i

igor in Machine learning
Sergey Salnikov
у меня не заходило ниразу
самый простой пример НЛП анализ смс на спам не спам
источник
16:50пожаловаться#18

K

K-S in Machine learning
igor
НБ работает часто хорошо даже когда его  предположения не выполняются, а они всегда не выполняются почти
Угу. Видимо, вопрос в том, насколько сильно нарушаются эти предположения. Например, в вышеприведенной задаче нб прогнозирует на коррелирующих признаков значительно хуже константы
источник
16:50пожаловаться#19

SS

Sergey Salnikov in Machine learning
я пробовал на другой нлп - классификация днк-последовательностей, нб был плох, зашла двухслойная нейронка полсе tfidf-pca
источник
16:51пожаловаться#20