HL
Так и сделаю,спасибо!👍
Size: a a a
2020 July 05
АГ
Перебор просто сделать небольшой и посмотреть, в цикле и на простом алгоритме для скорости
АГ
Sgd
SS
можно оставить top-n значений признака с большой кардинальностью, иногда помогает
SS
top-n - по частоте встречаемости
АГ
А остальные редкие категории объединить в одну категорию, к примеру
HL
Я правильно понимаю - применить частотное кодирование, но в тех случаях, где частота мизерная - заменить нулем или скинуть в одну категорию .. ?
SS
да
HL
спасибо, попробую!
G
Товарищи машин-лернеры, кто тут знает, как считать adjusted p value на Python, желательно в Pandas?
V
Пытался сначала понять что было написано, то ли миллионеры, то ли миллениалы 🙃
K
Товарищи машин-лернеры, кто тут знает, как считать adjusted p value на Python, желательно в Pandas?
А что за adjusted p value? Мб, adjusted R^2?
ЕТ
Товарищи машин-лернеры, кто тут знает, как считать adjusted p value на Python, желательно в Pandas?
ЕТ
Не pandas, но сойдёт.
ЕТ
А что за adjusted p value? Мб, adjusted R^2?
Это коррекция результатов тестов на множественные сравнения.
K
Это коррекция результатов тестов на множественные сравнения.
Какая именно коррекция? Бонферрони? И для какого именно стат теста?
ЕТ
Какая именно коррекция? Бонферрони? И для какого именно стат теста?
Какая угодно коррекция. =D В том числе и Бонферрони, как один из методов, хотя он не самый лучший вариант. И любого теста: Стьюдента, Вилкоксона, множественной корреляции и так далее.
ЕТ
По ссылке там как раз в описании функции описано.
K
Не слышал, чтоб коррекцию просто adjusted p value называли :/
ЕТ
Если полнее: в случае, если мы сравниваем множество групп какое-либо, то с каждым дополнительным сравнением у нас вероятность ошибки возрастает. И мы корректируем различными способами это возрастание.