Думаю, что соискатель-то знает, в какую компанию идет

Речь о картинках шла

Это был пример же

И, наконец, речь идёт о картинках. Архитектур сверточных сеток Хренова  туча.  Кроме как эмпирически или методом экспериментов нельзя заранее сказать, какая архитектура лучше всего заведётся

А, ок

Ну вообще, так и ответить. В зависимости от целей бизнеса будут выбраны оптимизируемые метрики, сформулированы минимальные критерии качества, изучены доступные данные на полноту и что там еще можно в них изучить. После этого станет понятен объем необходимых данных и можно будет принять решение - вкладываться в эту модель или нет.

там скорее всего о статистических данных вопрос, а их собирают всякие компании за бабки

1. Для табличных данных есть аргументы против такого подхода?
2. Для картинок. Предположим, что уже есть некоторая выборка, и некоторая базовая модель. Непараметрическими методами скорее всего получится получить оценки интервалов точности работы модели. Дальше интерпретируем как я ранее предложил.

Вообще руководители часто мыслят идеями прошлого века, когда стоимость железа существенно превышала оплату труда разработчиков. Сейчас же - наоборот. Иногда проще сразу нарастить пару сотен ГБ ОЗУ, чем ковыряться с какой-то оптимизацией и предварительной разведкой данных.

Да не совсем так. Пусть у вас картинок изначально мало и в качестве базовой модели используется простенький резнет 18. Он даёт вам какое-то качество. Если же у вас есть возможность получить больше данных, то и модель вы смените, так как данных больше — можно использовать более тяжелые модели.

Я понимаю, что то, что я предложил - "такое" в общем случае. Просто если нет никаких других данных и возможностей, применим ли такой подход для получения "хоть каких-то оценок", или в нем скрыты опасные недостатки?

Ну если на собесе принципиально хотят услышать цифру, то можно, но это уже самодурством со стороны собеседующего попахивает, так как при значительно бОльшем объеме данных сеть вы смените. Лучше расписать, почему такую оценку сложно посчитать и привести разумные аргументы

Я спросил у интервьюера про вопрос о цене данных, получил такой ответ. Вдруг кому будет интересно:

Ну я этот вопрос задала, чтобы посмотреть, на что именно ты обратишь внимание :)
Большинство моментов мы обсудили вчера уже, и чаще всего заказчики хотят быстрый ответ на вопрос «а примерно сколько данных надо? чтобы мы прикинули, сколько времени на подготовку надо»
Главный принцип — чем проще модель (сложность алгоритма) и чем проще задача (число классов, число признаков, число параметров), тем меньше данных необходимо.

Полностью согласен

Использовали разложение на степени многочленов. Только почему вопрос в задачи не корректно поставлен

Подскажите, для шестого курса (финального проекта) нужна платная подписка? Или как это работает?

Добрый день. Да, все курсы специализации доступны по месячной подписке

По-моему, курсера даёт какое-то время на финальный проект после окончания подписки

Курсера дает возможность сдать все задания и не ждать проверки для получения сертификата. Но доступа к курсу без подписки, скорее всего не будет

Также можно попросить фин помощь