AK
«признаки константы» - или я неверно это интерпритировал
Size: a a a
2020 May 24
AK
Да, вроде, нет
YS
Вы когда обучаете модель, вы настраиваете веса w или выборку x? Веса. Поэтому и линейность регрессии определяется по ним.
AK
Настраиваются веса. Но ведь нейлинейность обуславливается используемым многочленом >1 степени, нет?
I
потому что регрессия - это задание зависимости между x и y, где в отличии от функциональной зависимости одной переменной может соответствовать более одного значения у. и задача в линейной регрессии найти прямую, наиболее приближенной ко всем точкам у. а это задается линейными коэффициентами w
AK
AK
AK
Всё, теперь понял. Лучшие, ребят. Спасибо.
I
если они не линейны, то это уже нелинейная регоессия
AK
Четенько. Ещё раз спасибо.
М
Всем привет! Порекомендуйте пожалуйста хороший учебник по статистике, да что б с задачами(и ответами на них, чтобы проверить можно было, что нарешал). А то все видеокурсы на ютубе без семинаров выкладываются
V
Гмурмана, вроде, хвалят. Он без хардкора и там задачник имеется
V
Вот меня конкретно что смущало, к разговору о линейной регрессии
V
(Это IBM)
V
И ты такой, окей, тут она считается линейной, а тут уже нет
V
Хотя они же на слайде и пишут, что может быть представлена в виде линейной