Size: a a a

Machine learning

2020 May 22

Ю

Юрий in Machine learning
yithian
Если люди ищут отговорки, то они их будут искать всегда, какие бы вы им истории ни скинули.
1. Согласен на 95%, думаю примерно столько людей не хотят даже задуматься и прикрываются отговорками. Оставшиеся 5% могут выбраться "в люди" при должном внешнем воздействии. Вот я и внесу свой вклад в это воздействие, с меня не убудет.
2. Если знакомый/коллега уже начал свою "песню", то не хочется говорить ему "ооо, я смотрю ты неудачник, давай тогда закрой рот". Пусть почитает, в любом случае интересный контент. Вдруг он из 5%?)
источник

C

Claudia in Machine learning
Ну, иногда чей-то пример может вдохновить. Меня вдохновляет)
источник

C

Claudia in Machine learning
Юрий
Кстати да, спасибо за историю! Буду её скидывать своим знакомым-неудачникам, которые мне рассказывают сказки о том, что в 25+ уже поздно что-то менять и надо довольствоваться тем, что есть)
Спасибо) Ну и к слову в 25 я тоже думала, что мне все уже поздно
Потом передумала)
источник

A

Aroh in Machine learning
Я даже в 37 так не думаю )
источник

y

yithian in Machine learning
Не, ну бесспорно есть какие-то люди, которые просто катятся до какого момента не в своей колее. Таких, да, можно направить куда слеудет.) Но если чувак в 25 лет уже полностью закостенел и не хочет никак развиваться, то хз как ему помочь можно даже самыми мотивирующими историями.
источник

y

yithian in Machine learning
Хотя попытки весьма благородны.)
источник

V

Valery in Machine learning
Я в 16 в руки взял гитару и думал, что поздно уже учиться, смотря на людей, кто играл с детства
источник

V

Valery in Machine learning
Классика психологического жанра
источник

y

yithian in Machine learning
Valery
Я в 16 в руки взял гитару и думал, что поздно уже учиться, смотря на людей, кто играл с детства
Я в 27 взял у руки сакс. Ничего, правда, не думал при этом.)
источник

V

Valery in Machine learning
Теперь мне тоже кажется всегда, что уже поздно все, но я просто знаю теперь, что это глюк
источник

V

Valery in Machine learning
И делаю, что считаю нужным
источник

V

Valery in Machine learning
Старость может и в 25 наступить, если так думать)
источник

V

Valery in Machine learning
yithian
Я в 27 взял у руки сакс. Ничего, правда, не думал при этом.)
И как успехи?)
источник

y

yithian in Machine learning
Сложно вообще понять таких людей. Аргументация весьма загадочна. Как-будто они вместо того что б что-то новое узнать идут жизни спасать или делают ещё что-то очень важное и общественно полезное. Большинство ж просто вместо этого прожигает жизнь с адской скоростью.)
источник

y

yithian in Machine learning
Valery
И как успехи?)
Скромные, но я и не замахивался. Зато знаний куча новых и интересов.
источник

MN

Maxim Neronov in Machine learning
Раз уж пошла такая пьянка, школа/техника и ментор/наставник позволяют раскрыть потенциал и верно распределить ресурсы у людей. Взяв музыкальный инструмент в руки в 20 лет вряд ли получится достичь уровня любого академического музыканта, который имеет профильное образование. Дело не в пороге вхождения, а в достижимом потолке и скорости роста и, несмотря на существующие исключения, это хорошо подтверждается историей

То же самое касается и точных наук, к ним можно прикоснуться, их можно освоить, но количество вложенных сил, которые потребуются для достижения уровня классически-воспитанных умов будет несоизмеримым
источник

MN

Maxim Neronov in Machine learning
Я здесь ни в коем случае не говорю о том, что ничем не надо заниматься, просто отмечаю, что у решения отдавать детей в профильные заведения есть свои основания, которые хорошо обусловлены практикой и опытом
источник

Ю

Юрий in Machine learning
yithian
Хотя попытки весьма благородны.)
Чтоб разговор не был совсем офтопом - рассмотрим ситуацию с точки зрения задачи кластеризации. Если я своими действиями попадаю в человека, который способен развиваться, он в итоге перетягивается в сторону "наших", увлеченных. Если я попадаю в человека, который ищет отмазы, то я его раздражаю и отталкикаю от "наших". В итоге происходит эффективное разделение людей, при котором вокруг каждого человека только те, с кем он хочет общаться.
источник

y

yithian in Machine learning
Дело не в том каких высот можно достичь в 25 лет, а каких - нет. Не понятно почему в 25 лет люди не хотят попытаться достичь хоть чего-то.
источник

Ю

Юрий in Machine learning
Причем если посмотреть, например, на рассадку людей в офисном кафе, то видно, что сразу решается задача визуализации/понижения размерности - люди объединены в кластеры, размещенные в 3D пространстве, тогда как "признаков" у кажного человека сильно больше трех.
источник