Телеграмм чат группы datasciencecourse страница 3376

#C1W4

Я использую распределение sts.gamma. Как мне понять его дисперсию и мат ожидание?

И за что отвечает параметр a? В документации "Lower bound of the support of the distribution". Не очень понимаю, что это означает. По графкам видно, что а очень похоже на мат ожидание.

источник

16:23пожаловаться #3

PS

Pasha Smirnov in Machine learning

В вики другими параметрами задается распределение, не могу соотнести с питоном

источник

16:28пожаловаться #4

OR

Oleg Ruban in Machine learning

всем привет) банальный вопрос, который поставил в ступор - как увеличить датафрейм в 2 раза (есть размер 1000х10, а надо 2000х10)?

источник

17:31пожаловаться #5

PK

Pavel Kozlov in Machine learning

перемешать и надергать 2000?

источник

17:34пожаловаться #6

AR

Anton Rogozin in Machine learning

В общем случае можно к имеющимся данным добавить лёгкий шум, создать объект на основе нескольких, просто увеличить выборку в два раза, использовать выборку с возвращением. Либо попросить асессоров разместить какие - нибудь объекты, скачать подобные датасеты с интернета, распарсить сайты и т.п. - получим новые объекты.
Это так, примерные соображения, что можно сделать)

источник

17:44пожаловаться #7

OR

Oleg Ruban in Machine learning

Anton Rogozin

В общем случае можно к имеющимся данным добавить лёгкий шум, создать объект на основе нескольких, просто увеличить выборку в два раза, использовать выборку с возвращением. Либо попросить асессоров разместить какие - нибудь объекты, скачать подобные датасеты с интернета, распарсить сайты и т.п. - получим новые объекты.
Это так, примерные соображения, что можно сделать)

"просто увеличить выборку в два раза" - интересует такой вариант, но чтобы не нарушить баланс признаков. Как проще реализовать такое?

источник

17:47пожаловаться #8

VZ

Valeriy Zubairov in Machine learning

Ну так получается просто удвоить датасет

источник

17:59пожаловаться #9

VZ

Valeriy Zubairov in Machine learning

А зачем вообще это делается?

источник