Это для меня оч существенно

Ну, меня скорее на первом TB интересует, пока Вертика тоже бесплатна.

Клик очень специфичен. И очень много вещей, которые в Vertica делает сама СУБД, там придётся костылить

Нет UPDATE, например, но его можно закостылить 🙂

Сложно заводить модель хранения, но можно написать свои интерфейсы

Это да, вот и хочется понять, а что на CH вообще нельзя делать. Update, afaik, уже добавили.

На вертике тоже, по памяти, много неочевидностей...

А ещё в клике не гарантируется уникальность данных по ключу, ибо дедупликатор работает по шедулеру)

Например?

Разработчики очень ругались на merge, насколько помню. И сложность оптимизации запросов. Но сам я не успел поковырять (

Ну если посмотреть сюда, то всё круто прям. Но потом идём в документацию по созданию таблиц, погружаемся в движки 🙂  и понимаем, что всё вроде есть, но придётся кодить всё равно

UPDATE не увидел, кстати

Я не берусь спорить. ClickHouse будем использовать для временных рядов в ближайшее время и хранения метрик.
Для бизнес-данных как-то пока всё-таки Vertica.

Да я тоже не спорю, я как раз интересуюсь )

Ну я не берусь спорить, потому что сам слабо знаком с кликом. Плюс его постоянно улучшают. Думаю, через некоторое время у нас появится опыт использования, тогда посмотрим 🙂

Довольно информативное выступления Яндекса на хай лоад по кх, они говорят как использовать надо, а как не надо. Сейчас уже мало помню, но кажется идеально подходит широкая плоская таблица и любые аналитические операции с ней. Тогда работает гораздо быстрее аналогов

Но сейчас, спустя время, может уже что и поменялось

Витрина с до записью. Аха

Каждый год Gartner публикует Magic Quadrant для различных технологий. Например, есть для BI, есть про ETL, есть про Data Platforms и тп. Раньше это было больше про Хранилища Данных, теперь сместилось к платформам, так как под разные задачи существуют разные решения (Например Redshift + Elastic Map Reduce - разные технологии и решают разные задачи, но служат для аналитики и доступны в AWS)

Каждый год с начала моей аналитической карьеры я всегда с удовольствием рассматриваю их картинки. И вот сейчас они опубликовали за 2019, где можно найти все топовые аналитические платформы (Leaders Quadrant): Snowflake, BigQuery, Dataproc, Bigtable и другие (Google), Teradata, Redshift, EMR (AWS), Azure SQL DW (Microsoft) или свежые продукты (Niche Players) - Alibab cloud (может есть чего у них, чтобы бесплатно использовать?)

Для меня это самый лучший способ посмотреть на тренды рынка и основные фичи продуктов.

Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics