Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2

2020 September 09

MC

Maxim Cheparin in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
в плане, наскок там релевантны/полезны, полные знания, материал? или veryshortcut как на курсере?
источник

DD

David Dale in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Maxim Cheparin
в плане, наскок там релевантны/полезны, полные знания, материал? или veryshortcut как на курсере?
Не знаю, как насчёт полноты, но там точно очень насыщенный материал - за несколько часов ты на собственной шкуре начинаешь чувствовать, как может работать нормальный чатбот, и начинаешь самостоятельно собирать его из говна и палок.

На курсере я про чатботов ничего не слушал, но смотрел курс по NLP от Вышки, в котором пара тем, релевантных ботостроению, тоже была. Но, конечно, этот курс (как и положено академическому), был по сравнению с датакэмповским чуть менее прикладным, и более сосредоточенным на SOTA и нейронных красивостях, чем делании простых вещей своими руками. Но таки тоже довольно толковый.
источник

КЧ

Кирилл Чертоганов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ребят, а Яндекс Алиса может из аудио потока слова выдернуть , потом посчитать частоту этих слов и данные сохранить в таблицу ?
источник

КЧ

Кирилл Чертоганов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Слова просто на русском
источник

N

Nursultan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Кирилл Чертоганов
Ребят, а Яндекс Алиса может из аудио потока слова выдернуть , потом посчитать частоту этих слов и данные сохранить в таблицу ?
Мне кажется тут лучше сохранить весь текст а потом уже написать метод который будет считать каждые слова
источник

EL

Evgeny Linnik in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Кирилл Чертоганов
Ребят, а Яндекс Алиса может из аудио потока слова выдернуть , потом посчитать частоту этих слов и данные сохранить в таблицу ?
Алиса -> Сервера Яндекса -> Разобранная фраза на ваш сервис по API -> Ответ Алисы. Вот так может. Но нужно учитывать, что сначала нужно будет сделать для Алисы сервис и клиент конечный должен будет этот сервис/навык вызвать командой "Алиса запучти навык ХХХ". Дальше можно работать просто с текстом в каждой команде. Получается, как работа, например, с Телеграмм Ботом (с поправкой на процент ошибочной трансляции голоса в текст).
источник

КЧ

Кирилл Чертоганов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Evgeny Linnik
Алиса -> Сервера Яндекса -> Разобранная фраза на ваш сервис по API -> Ответ Алисы. Вот так может. Но нужно учитывать, что сначала нужно будет сделать для Алисы сервис и клиент конечный должен будет этот сервис/навык вызвать командой "Алиса запучти навык ХХХ". Дальше можно работать просто с текстом в каждой команде. Получается, как работа, например, с Телеграмм Ботом (с поправкой на процент ошибочной трансляции голоса в текст).
Спасибо
источник

КЧ

Кирилл Чертоганов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Nursultan
Мне кажется тут лучше сохранить весь текст а потом уже написать метод который будет считать каждые слова
Спасибо
источник

DD

David Dale in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ещё можно на cloud.yandex.ru за деньги купить ASR, аналогиный алисьему, и распознавать им что хочешь)
источник

IE

Ivan Efremov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Всем привет!

Кто-то работал с детекторами товаров для ритейла? Очень нужна консультация для понимания технической реализации/архитектуры
источник
2020 September 10

RY

Ruslan515 Y in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Народ, нужно ваше мнение. Хочу обновить машину. Но вот думаю, что выбрать - ноут или стационарник. У стационарника плюс - можно производить модификации. но нельзя с собой брать. Ноут наоборот, можно везде таскать но модифицировать нет. При этом цена на ноут будет примерно на 40-50% больше чем на стац при той же комплектации. Стац думал взять с нормальной картой для обучения сетей. Или же не парится и взять быстрый ноут а модели учить на арендованных?
источник

MB

Mikhail Borisov in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Если реальных потребностей в мобильности нет, то PC
источник

П

Павел in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Зависит от того, сколько собираешься таскать. Если много, то ноутбук должен быть лёгким 😁
источник

MC

Maxim Cheparin in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Mikhail Borisov
Если реальных потребностей в мобильности нет, то PC
+
источник

MC

Maxim Cheparin in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
а еще можно е*аться верхом на коне, но зачем?
источник

MC

Maxim Cheparin in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
(ничего плохого не имел ввиду)
источник

BB

Bruian Blake in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Вообще лучше завести себе личный сервер. Или арендовать vps или дома поставить компьютер, воткнуть туда Linux и развернуть всё dev окружение там. Поднять vpn + ssh. А разработку вести уже с другого компьютера, с ноутбука, с компьютера бабули с чего угодно. Можно для удобства поставить vscode remote, который будет мапить проект с сервера в ide на том компьютере на котором работаешь. Это шикарная вариант работы. Клиентскому компьютеру нужна только ide, все проекты на сервере, вся сборка, утилиты, зависимости тоже на сервере. Ты не зависим от места и клиентской машины.
источник

BB

Bruian Blake in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Может быть, не знаю как она будет работать vscode remote
источник

BB

Bruian Blake in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Понятно что не надо, для проектов надо
источник

BB

Bruian Blake in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
OpenCL допустим поставить, сервис какой-то поднять, питоны и вот это всё
источник