что значит "более чувствителен"? auc-pr больше подходит при дисбалансе

если правильно понял тебя, то точность и полнота не зависят от соотношения размеров классов.

а tpr, fpr зависят, см классический пример: 1000100, 100 статей по математике - хотим их выделить. плохой алгоритм, дающий правильный ответ на 95 математических и 50000 нематематических статьях, имеет tpr=0.95, fpr=0.05, что близко к идеальному алгоритму, у которого tpr=1, fpr=0.
в общем, если positive класс крайне маленький, то auc-roc, измеряя долю неверно принятых ответов относительно общего числа отрицательных, может выдавать неадекватную оценку.

Спасибо за ответ, fpr вроде в примере 0.5 выходит? но в любом случае precision 0.0019, пример это хорошо, но я боюсь что без примера, интуитивно, я не смогу ответить поч pr auc лучше в дисбалансной выборке

не, в примере 50к, а не 500к, поэтому 0.05

потому что precision & recall не зависят от баланса классов, по определению, специально ввели такие понятия, чтобы все четко было
>я не смогу ответить поч pr auc лучше в дисбалансной выборке

а fpr, tpr могут, например, в примере выше

А кто-нибудь пробовал проходить собеседование в toptal по ML?

ок, спасибо за ответы

Подскажите пожалуйста методологию динамического подбора порога для, например, фильтрации валидных баундинг боксов на основе того, как себя показывает сеть

Давным давно с чем-то подобным сталкивался в работе с yolo3, но улетели уже знания, не уверен что правильно выражаю свою мысль

Ребят, как удалить полностью анаконду на windows

8.1

?

когда идешь в мой компьютер и сверху вкладка удалить или изменить программу - через нее не работает?

(т.е. сверху она на винде 7)

Через управление программами(в панели)

Ok

Подскажите как учесть влияние праздничных дней на временной ряд?

Использовать коэффициент сезонности например

как у keras.models.Sequential спросить количество параметров (Total params)? Знаю есть метод summary(), но он скорее всего не подойдет, т.к, судя по документации, он ПЕЧАТАЕТ, а не возвращает значение

например сайкитовский classification_report() может вернуть строку или словарь, у которого можно по ключу спросить всё что нужно

а с параметрами хз как быть