K
Ребят, а как из датасета с 10 тысячами признаков выбрать самые важные ? Метод shap слишком большую картинку нарисует ? Я могу как-то использовать метод shap в такой задаче ?
RFE
Size: a a a
2020 September 04
K
И смотреть по константе корреляции с y
🎱
друзья,был у кого был опыт извлечения данных с большого кол-ва эксель файлов, трансформацией полей в json и дальнейшей загрузки в бд? Может есть кто делал, что-то подобное с помощью ETL программ, например (Pentaho, Talend) ?
КЧ
И смотреть по константе корреляции с y
Спасибо.
P.S. а это быстрее boostaroota?
P.S. а это быстрее boostaroota?
КЧ
в вашем случае BoostaRoota
Это на GPU вычисления ?
КЧ
Ребят и ещё такой маленький вопросик, а методы статистики можно применить в задаче мультиклассовой классификации ? И если да, то какие...
MC
Ребят и ещё такой маленький вопросик, а методы статистики можно применить в задаче мультиклассовой классификации ? И если да, то какие...
байесовский
MC
никогда не пробовал, но мб like this: проверить гипотезы H0: X = x1 против H1: X != x1 и так пройтись по x1, ..., xk, пока не получишь выполнение H0
2020 September 05
КЧ
Ребят , а как по индексу датафрейма проставить в колонке целевой единички ? Хочу просто сделать задачу бинарной классификации и у меня два датафрейма, один большой другой маленький, если в большом есть строки из маленького то нужно поставить целевую переменную равной 1, как это сделать ?
MC
никогда не пробовал, но мб like this: проверить гипотезы H0: X = x1 против H1: X != x1 и так пройтись по x1, ..., xk, пока не получишь выполнение H0
я проснулся и понял, что это просто модель one vs all; походу ее тоже можно отнести к методам статистики
MC
Ребят , а как по индексу датафрейма проставить в колонке целевой единички ? Хочу просто сделать задачу бинарной классификации и у меня два датафрейма, один большой другой маленький, если в большом есть строки из маленького то нужно поставить целевую переменную равной 1, как это сделать ?
ты так часто спрашиваешь и разные задачи - ты там чтоли кеглишь 24/7?
КЧ
Нет, я просто пытаюсь заниматься научкой, она мне очень нравится..
КЧ
Осталось мало времени , я должен спасти человечество и себя
КЧ
Я подумал так сделать ,но он везде ставит нолики
КЧ
Переслано от k k
df['hasimage3'] = np.where(df['Unnamed: 0'].values == df2['Unnamed: 0'].values, 1, 0)
df.head()
df.head()
MC
Переслано от k k
df['hasimage3'] = np.where(df['Unnamed: 0'].values == df2['Unnamed: 0'].values, 1, 0)
df.head()
df.head()
первое, что в голову пришло, то создать np.ones нужного размера, а потом просто создать колонку по этому массиву в dataframe
MC
но, подозреваю, если ты в np.where заменишь последний 0 на 1, то тоже тру
MC
но, кажется, такое гуглится, а не флудится:) но это не точно