Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2

2020 September 02

u

undiabler in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Есть ряд типичных задач вроде классификаторов изображений.
Для таких задач конечно есть готовые инструменты и даже предтренерованные модели.

Как только вы начинаете выходить за рамки типичной задачи вы попадаете на уровень ноль и начинаете думать откуда взять фичи самостоятельно, потому что автомл ничего ценного предложить не может =)

Вот хороший пример сложной архитектуры для видео https://www.youtube.com/watch?v=B1Dk_9k6l08
По факту разработаны 4 отдельные подсети для определение фич в одной задаче.
источник

u

undiabler in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Maxim Cheparin
вот в соседнем чатике какая-то деваха достала пацана с automl продуктом (пытается ему продать)

там по ходу обсуждения вылезло решение от MS и чего-то вот такое https://github.com/microsoft/computervision-recipes
В разделе scenarios описано типичные задачи в которых это может быть применимо.
источник

NN

No Name in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Кирилл Чертоганов
ребят подскажите, как делать много быстро эксперименты по анализу данных ? На изучение sota, подготовку данных, потом подстановку данных в модель и отладивание ошибок уходит очень много времени ..
Что делать ?
Ну как вариант брать стратифицированную подвыборку меньшего размера и работать на ней, проверять гипотезы
источник

КЧ

Кирилл Чертоганов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
No Name
Ну как вариант брать стратифицированную подвыборку меньшего размера и работать на ней, проверять гипотезы
Хм..ок, спасибо
источник

КЧ

Кирилл Чертоганов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
источник

КЧ

Кирилл Чертоганов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
А как понять будет ли этот метод хорошо отбирать признаки или нет?
источник

I

Ivan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Посмотреть выводы авторов, прочитать работу, сравнить свою задачу с той, что рассматривали. Ну и всякое такое. Ну или просто попробовать.
источник
2020 September 03

КЧ

Кирилл Чертоганов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ребят, а байессовские методы могут решать задачу классификации ? Или мультиклассовой классификации
источник

AS

Alex Surname in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
да
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Кирилл Чертоганов
Ребят, а байессовские методы могут решать задачу классификации ? Или мультиклассовой классификации
Да. Наивный Байесовский Классификатор например
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
У нас раньше бот на байесе спам ловил :)
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Теперь немного хитрее работает
источник

КЧ

Кирилл Чертоганов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Я имел ввиду ещё выбор каких-то хитрых радиальных функций...
источник

КЧ

Кирилл Чертоганов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Не пойму зачем получать предикативные интервалы в задаче классификации
источник

NN

No Name in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Кирилл Чертоганов
Я имел ввиду ещё выбор каких-то хитрых радиальных функций...
источник

MC

Maxim Cheparin in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Dan • Captain
Да. Наивный Байесовский Классификатор например
зачем наив, когда он не оч и есть общий?
источник

КЧ

Кирилл Чертоганов... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Спасибо
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Maxim Cheparin
зачем наив, когда он не оч и есть общий?
В академических целях, конечно :)
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Коллеги, завтра с утра огненнейшая вакансия в @datasciencejobs! Её уже готовят и оформляют. Подписка, чтоб не пропустить мякотку! Всем нейросетей
источник

MC

Maxim Cheparin in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Dan • Captain
Коллеги, завтра с утра огненнейшая вакансия в @datasciencejobs! Её уже готовят и оформляют. Подписка, чтоб не пропустить мякотку! Всем нейросетей
опять сеньоры?))
источник