Наверное глупый вопрос, но, не так ли плох опыт в лаборатории при вузе? что приоритетнее "средняя галера" или лаба?)

Смотря какие проекты и т.д.

Друзья, всем привет!

Такой вопрос. Я в данный момент учусь на инженерной специальности, и думаю начать развиваться в сфере Data Engineering. Стоит ли мне лезть в Data Engineering, если я не знаком с Data Science?

лучше почекай описание вакансий по de

я думаю

Абсолютно правильное решение, если цель найти хорошее рабочее место в итоге.

И тут сама ситуация благоволит ещё раз пропиарить наш канал с вакансиями по Data Science: https://t.me/datasciencejobs

Правильный пиар )

Благодарю!)

сама ситуация благотворит утолить давно назревшую мою прихоть: нигде не могу найти мемов или чего-то смешного из разряда "герои не нуждаются в спасибо", "герои уходят, пока благодарят других"

кто-то может выручить?)) а то гугл sucks((

гугл только про фронтэндов что-то выдает (и пафосные речи про плащи)

в данной модели rnn (в общем самая простая и стандартная), насколько я понимаю, за процесс, который называется embedding, а точнее за "изучение метрики" отвечают две матрицы W_hh и W_xh ?
ведь h_dim это именно новое измерение того многомерного плана, на который делается как бы mapping допустим нашего слова (индекса слова) в какую-то h_dim мерную точку  ?
Или все же это больше W_xh?
Чисто на теоретическом уровне, понял идею embedding, хочется это еще на формуле "увидеть".

Посмотри, чем занимаются дата инженеры на самом деле.
вот тут есть очень коротко о том, что подразумевается в целом под профилированием в сжатом формате:
https://youtu.be/Cs3ae65tmKA
и сможешь ответить на вопрос себе сам

Окей, спасибо)

А компанию-то как зовут?

А напишите Ольге, пожалуйста

Привет, у меня третья работа де, по опыту могу сказать что пока ты не сеньер или лид тебе дс особо не нужен на работе 👆

Я не понял, у тебя по требованиям в новой ваке получается может пройти безопытный на 200к net?
просто условный студент фкн, у которого был норм курс по мл, тервер-матстату?

Очевидно да, но предпочтения всегда даются опытным же :)

Хотя есть и таланты. Юные. Не жалкие букашки, образно выражаясь