Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2

2020 August 30

T

Timur in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Нет, вроде
источник

I

Ivan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
У сигмоиды проблема в том, что начиная с некоторой величины аргумента e^x в машинную арифметику не умещается. Насколько я помню что-то около 38.
источник

I

Ivan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Отсюда могут быть nanы
источник

T

Timur in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ivan
У сигмоиды проблема в том, что начиная с некоторой величины аргумента e^x в машинную арифметику не умещается. Насколько я помню что-то около 38.
А как мне в линейной регрессии не юзать сигмоиду?
источник

DD

David Dale in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Timur
А как мне в линейной регрессии не юзать сигмоиду?
Можно повесить L2 регуляризацию на W и проследить, что на входе X не слишком огромные. Тогда под экспонентой не будет слишком больших чисел тоже.
Как вариант, можно аргумент сигмоиды клипать прям перед подачей в неё.
источник

I

Ivan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Timur
А как мне в линейной регрессии не юзать сигмоиду?
Почему же сразу не юзать? Давайте договоримся о значениях слов. С моей точки зрения линейная регрессия предсказывает непрерывную величину. Сигмоиду используют в логистической, чтоб получить вероятность.
источник

I

Ivan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Чего-то вне 0..1 мы от сигмоиды не получим.
источник

I

Ivan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Самое простое, действительно, клипать аргумент
источник

T

Timur in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
А клипать на русском, что означает?) Ну или на английском, если вам удобнее
источник

T

Timur in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
David Dale
Можно повесить L2 регуляризацию на W и проследить, что на входе X не слишком огромные. Тогда под экспонентой не будет слишком больших чисел тоже.
Как вариант, можно аргумент сигмоиды клипать прям перед подачей в неё.
Вот регуляризацию использовать я еще не пробовал, т.к. ее понимал проблему. Обязательно попробую, спасибо. Ну а что такое  "клипать" я не знаю))
источник

I

Ivan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Если аргумент вне некоторого интервала, то принудительно меняем его на значение границы интервала
источник

I

Ivan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ну типа
if (x > n)
   x = n
источник

T

Timur in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ааа
источник

T

Timur in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ааа
источник

T

Timur in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Понял, спасибо. Сейчас буду пробовать)
источник
2020 August 31

u

undiabler in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Датасеты где искать? Может посоветуете какой-то чат или направление в котором копать.
Ищу датасет музыки/звуков записанных в обычном режиме(моно или стерео) и бинаурально.
Идея собрать конвертер на нейронках любой трек в бинауральный формат.
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
undiabler
Датасеты где искать? Может посоветуете какой-то чат или направление в котором копать.
Ищу датасет музыки/звуков записанных в обычном режиме(моно или стерео) и бинаурально.
Идея собрать конвертер на нейронках любой трек в бинауральный формат.
Здесь в чате точно были ссылки, попробуйте поискать по чату по ключевым словам
источник

K

Kamoliddin in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
undiabler
Датасеты где искать? Может посоветуете какой-то чат или направление в котором копать.
Ищу датасет музыки/звуков записанных в обычном режиме(моно или стерео) и бинаурально.
Идея собрать конвертер на нейронках любой трек в бинауральный формат.
kaggle смотрели ?
источник

K

Kamoliddin in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
источник

u

undiabler in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Да, ничего не нашел толкового, одни только классификации.
Я хочу две дорожки синхронизированные по времени с разных микрофонов.
источник