ПП
там выводит тру, фолс, а как вывести данные?)
Так же как ты раньше делал
Size: a a a
2020 August 29
D
там выводит тру, фолс, а как вывести данные?)
df[(df.Survived == 1) & (df.Age >=18)]
CK
df[(df.Survived == 1) & (df.Age >=18)]
спасибо
2020 August 30
КЧ
Ребят, а на coursera сертификат прошел не прошел курс или там оценку ставят ?
K
Нет на самом сертификате нет
K
Но можно пройти по ссылке и там подробная информация. Ваш процент дата и тд. Каждый сертификат имеет свою страницу где работодатель может проверить на подлинность и тд
T
Всем привет! Я решил проблему с nan, но немного не понял, как. У меня 1500 итераций, и лернинг рейт был 0.001. Итерации до 500 - cost func. = нормальные значения, итерации после 500 - cost. func. = nan. Я изменил лернинг рейт на 0.0001 и у меня в каждой итерации получились нормальные числа. Почему так?
П
Timur
Всем привет! Я решил проблему с nan, но немного не понял, как. У меня 1500 итераций, и лернинг рейт был 0.001. Итерации до 500 - cost func. = нормальные значения, итерации после 500 - cost. func. = nan. Я изменил лернинг рейт на 0.0001 и у меня в каждой итерации получились нормальные числа. Почему так?
Причина осталась - в логарифме по прежнему возможен минус ноль. Только изменив ЛР, ты до него дойти не успеваешь. Попробуй 5000 итераций
T
Павел
Причина осталась - в логарифме по прежнему возможен минус ноль. Только изменив ЛР, ты до него дойти не успеваешь. Попробуй 5000 итераций
Я попробовал разные cost формулы, но они не помогают
T
Т.е. проблема в датасете?
П
Нет. Проблема в машинной арифметике и округлении.
П
Timur
Я попробовал разные cost формулы, но они не помогают
Разные - это какие?
T
Секунду
T
У меня сейчас 2ая
П
И всё равно в нан уходит?
T
Павел
И всё равно в нан уходит?
Сначала бесконечности, а потом нан
П
А при обучении лосс сразу же начинает расти?