Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2

2020 August 25

T

Timur in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Лол, я родился в Туркменистане)
источник

T

Timur in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Откуда все о нем знают
источник

K

Kamoliddin in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ваш президент, гений, миллиардер, плейбой, филантроп, музыкант, рэппер, снайпер, терминатор, гонщик и ходячая реклама
источник

П

Павел in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Sergey L
могу ошибаться, но вроде в одном из курсов на самой первой лекции он грил, что, мол, октав, чтобы легче было кодить тем, кто впервые видит код в принципе. По его опыту народ интуитивно быстрее осваивался на этих языках, чем на других
Главное - нумерация элементов массива с единицы. Но после некоторого опыта общения с другими языками, это кажется дичью
источник

SL

Sergey L in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Павел
Главное - нумерация элементов массива с единицы. Но после некоторого опыта общения с другими языками, это кажется дичью
у всех свои камни преткновения
источник

I

Ivan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Павел
Главное - нумерация элементов массива с единицы. Но после некоторого опыта общения с другими языками, это кажется дичью
Где-то был список языков, которые используют нумерацию с единицы. Их гораздо больше чем обычно думают. Там есть много громких названий.

На самом деле нумерация это такая мелочь, что считать ее минусом или плюсом языка довольно странно. С тем же успехом можно спорить о плюсах и минусах чувствительности к регистру символов. Если у проекта в области видимости есть переменные Variable, VARIABLE и variable, то, думается мне, проблемы этого проекта лежат в несколько иной плоскости чем выбор языка.
источник

N

Nursultan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
всем привет! у меня следующее недопомнимание немного и ооооочень прошу всех помочь мне разобраться))

https://repl.it/@iamrealnurs/Perceptron

def threshold(self, phi):
       '''пороговая функция'''
       return np.where( phi>=0, 1, -1 )


вот тут where что делает?
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
фильтр?
источник

N

Nursultan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Dan • Captain
фильтр?
да) но как он работает можете посдказать?)
источник

N

Nursultan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
вот в документации сказано что мол where возвращает индексы где условие исполняется но что делают еще параметра после условия? я так понял в примере доки значения которые не соответствуют условию заменяются на -1
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Там можно условия задавать
источник

N

Nursultan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Dan • Captain
Там можно условия задавать
да. но в моем примере return np.where( phi>=0, 1, -1 ) что означает 1 и -1?
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
1 вернётся если phi больше или равен нулю.
-1 если phi меньше нуля
источник

N

Nursultan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Dan • Captain
1 вернётся если phi больше или равен нулю.
-1 если phi меньше нуля
спасибо))
источник

N

Nursultan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
вот не представляю как можно во всем этом разобраться и стать шарющим в этой теме)))
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Читать документацию до просветления? :) мне помогает иногда такой подход, но иногда приходится смотреть много исходного кода, чтобы понять как оно вообще работает
источник

N

Nursultan in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Dan • Captain
Читать документацию до просветления? :) мне помогает иногда такой подход, но иногда приходится смотреть много исходного кода, чтобы понять как оно вообще работает
если честно я еще никак и не пойму а в чем тут обучение? в чем вообще смысл программы)
источник
2020 August 26

DD

David Dale in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Appa
Посоны, ковыряю я тут Semantic Role Labeling от AllenNLP и возник вопрос по лейблам которые они юзают в своей нейронке. Там встречаются лейблы вроде B-ARG0 или I-ARG1. Что означают вторые компоненты типа ARG0, ARG1, ARG2 или ARGM я разобрался, даже нашел список с описаниями для них и для всех типов ARGM. Но я не могу понять что означает первая компонента - которая принимает значение "I" или "B". Вот и вопрос к вам, может кто в курсе что эти две буквы означают в лейблах маркировки семантических ролей?
B-Х - это начало тега Х (первый токен в нем), а I-X - это второй и все последующие токены в этом теге.

Это нужно, чтобы уметь размечать границы нескольких сущностей с одним и тем же тегом подряд. Для примера фраза в[О] москве[B-geo] нижнем[B-geo] новгороде[I-geo] казани[B-geo] и[O] санкт[B-geo] петербурге[I-geo] префикс I показывает, что помеченное им слово - не новый топоним, а продолжение предыдущего топонима.

Можно нагуглить подробности по запросу типа "IOB markup".
источник

A

Appa in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
David Dale
B-Х - это начало тега Х (первый токен в нем), а I-X - это второй и все последующие токены в этом теге.

Это нужно, чтобы уметь размечать границы нескольких сущностей с одним и тем же тегом подряд. Для примера фраза в[О] москве[B-geo] нижнем[B-geo] новгороде[I-geo] казани[B-geo] и[O] санкт[B-geo] петербурге[I-geo] префикс I показывает, что помеченное им слово - не новый топоним, а продолжение предыдущего топонима.

Можно нагуглить подробности по запросу типа "IOB markup".
Спасибо за инфу.
источник