Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2

2020 August 25

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
SvetLana
Подскажите, пожалуйста, есть ли курсы по data science при агентствах? Когда агентство + к бизнесу зарабатывает ещё на обучении
При каких агентствах?
источник

D•

Dan • Captain in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
#meetup #митап #datascience

Уже в этот четверг в 19:00 (27 августа)🗓 состоится митап, на котором вы погрузитесь в загадочный мир интересов продвинутых экспертов, помимо Data Science:

👉 О чём с детства мечтал Евгений Виноградов, руководитель отдела разработки хранилищ данных (Яндекс.Деньги)?

👉 Чем занимается в свободное от работы время datascientist и алгоритмический трейдер Алекс Леков?

🔥Регистрация на Meetup здесь
источник

SS

Sab Sab in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ребят подскажите может кто посоветует где лучше пройти курсы по программированию java   skilbox  или еще какие варианты
источник

A

Alexandr in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Sab Sab
Ребят подскажите может кто посоветует где лучше пройти курсы по программированию java   skilbox  или еще какие варианты
Уровень начальный или продвинутый?
источник

SS

Sab Sab in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Начальный
источник

SS

Sab Sab in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
😊
источник

A

Alexandr in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Stepik тогда
источник

T

Timur in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
источник

T

Timur in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Так, знаю, что вы уже по мне соскучились, поэтому не буду вас заставлять ждать и задам еще один вопросик) Почему такой вывод?
источник

SS

Sab Sab in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
🤔
источник

K

Kamoliddin in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Где вывод?
источник

T

Timur in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Ой
источник

SS

Sab Sab in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Спасибо за совет
источник

T

Timur in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
источник

SS

Sab Sab in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Спасибо
источник

SS

Sab Sab in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Переслано от Alexandr
Stepik тогда
источник

T

Timur in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Знаю, что можно не писать вручную, но я решил понять как все работает, а в итоге что-то не очень получается
источник

K

Kamoliddin in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Well, if you get NaN values in your cost function, it means that the input is outside of the function domain. E.g. the logarithm of 0. Or it could be in the domain analytically, but due to numerical errors we get the same problem (e.g. a small value gets rounded to 0). It has nothing to do with an inability to "settle".

I suggest you start looking at the progression of the input values to your cost function (the output of your activation layer), and try to determine a cause.
источник

T

Timur in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Kamoliddin
Well, if you get NaN values in your cost function, it means that the input is outside of the function domain. E.g. the logarithm of 0. Or it could be in the domain analytically, but due to numerical errors we get the same problem (e.g. a small value gets rounded to 0). It has nothing to do with an inability to "settle".

I suggest you start looking at the progression of the input values to your cost function (the output of your activation layer), and try to determine a cause.
Да, спасибо. Кажется, понял в чем ошибка
источник

EZ

Evgenii Zheltonozhsk... in AI / Big Data / Machine Learning 👮‍♂️ Protected by R2D2
Kamoliddin
Well, if you get NaN values in your cost function, it means that the input is outside of the function domain. E.g. the logarithm of 0. Or it could be in the domain analytically, but due to numerical errors we get the same problem (e.g. a small value gets rounded to 0). It has nothing to do with an inability to "settle".

I suggest you start looking at the progression of the input values to your cost function (the output of your activation layer), and try to determine a cause.
Логарифм 0 это -inf
источник