По моему мнению Andrew решил что домашки будут на матлабе и октаве из за того что 6 лет назад они были более развиты чем python сегодня. Я точно не знаю какие были модули 6 лет назад но я предполагаю что не очень чтобы можно было решать всё в 1 строку. В матлабе очень хорошая векторизация. Очень легко написать и понять но увы сложно дебажить.

Плюс это подтверждает тот факт что deep learning на питоне

Tensorflow был опубликован в 2015 только. Это при том, что я почти уверен, что он читал этот курс задолго до того, как были сделаны записи.

Один из людей которые изучали и работали в ml когда это ещё не было хайпом

могу ошибаться, но вроде в одном из курсов на самой первой лекции он грил, что, мол, октав, чтобы легче было кодить тем, кто впервые видит код в принципе. По его опыту народ интуитивно быстрее осваивался на этих языках, чем на других

Да но лекции уже 6 лет. Я писал выше что тогда питон был сложнее и легче было заставить студентов писать на матлабе или октаве. Сегодня эта ситуация поменялась

ну, может быть. Одинственная разница просто - подвезли побольше библиотек\тулзовин, но те, которые нужны для написания нейроночек или чего-то для обучения - на таком же уровне доступно, собственно уже были

Вы что, столько новых функций активаций изобрели, в октаве такого не напишешь

=) матлаб научный пакет - вся математика там есть, поэтому кейс с не напишешь - это спорно

но спор немного бессмысленный, ибо стало проще да

на любом тьюринг полном что угодно напишешь

матлаб просто не для людей сделан

))) exactly

На латексе самое то

Насчёт тюринг полноты этого мозга я бы усомнился

Посоны, ковыряю я тут Semantic Role Labeling от AllenNLP и возник вопрос по лейблам которые они юзают в своей нейронке. Там встречаются лейблы вроде B-ARG0 или I-ARG1. Что означают вторые компоненты типа ARG0, ARG1, ARG2 или ARGM я разобрался, даже нашел список с описаниями для них и для всех типов ARGM. Но я не могу понять что означает первая компонента - которая принимает значение "I" или "B". Вот и вопрос к вам, может кто в курсе что эти две буквы означают в лейблах маркировки семантических ролей?

Президент Туркменистана написал нейронку на html которая предсказала светлое будущее Туркменистана

При этом без компьютера

И без рук. Neuralink мирно курит