DD
Size: a a a
2020 June 30
P⇄
Жостко, и как-то совсем безперспективно 😢
P⇄
А учить интересно
D
Жостко, и как-то совсем безперспективно 😢
в Киеве хватает вроде бы на джунов, а вот вне Киева, конечно, грустно 🙄
P⇄
Раньше было достаточно?
P⇄
Сейчас ведь сложно судить, с этим кризисом
DO
привет. надо сделать алгоритм распознавания изображений-плагиатов. к примеру, фоток с вотермарками, кропами, ресайзами, фильтрами цветов и т.д. подскажите куда двигаться, в какую сторону смотреть, пожалуйста🙏
D•
Как я понял, вакансии на джунов это редкость?
Закинь cv на @musit возможно что-нибудь будет. Но не обещаю, так как такие вакансии разлетаются практически мгновенно
P⇄
Подтяну до должного уровня и кину
D•
Собственно, бывают обращения по стажировкам, но джунов слишком много, поэтому такие позиции закрываются за минуты, реально :)
Поэтому лучше на всякий случай на готове держать
Поэтому лучше на всякий случай на готове держать
DH
Кстати, народ раз пошла такая тема, а кто-то из другой области в ML переходил? Не на джуна
GA
Всем привет!
Есть датасет, содержащий данные скважин. Выглядит это примерно следующим образом: Скважина #1: глубина(м) 1,2,3..N; Сопротивление(ом) 12,15,2..N; радиоактивность(мкр/ч) 1,4,6...N. Т.е. Все физические характеристики изменяются с глубиной. Общее число скважин более тысячи. Необходимо создать алгоритм способный синтезировать значения одих физических величит на базе имеющихся (спрогнозировать сопротивление имея радиацию). При очистке данных я удалял все строки содержащие пропущенные значения. Теперь я хочу попробовать другой подход, но не знаю как его реализовать и можно ли.
Я хотел бы заполнить пропущенные значения средними, но в соответствии с глубиной. В данном случае таргет не категориальный, а неприрывный. Подскажите, как быть?
Есть датасет, содержащий данные скважин. Выглядит это примерно следующим образом: Скважина #1: глубина(м) 1,2,3..N; Сопротивление(ом) 12,15,2..N; радиоактивность(мкр/ч) 1,4,6...N. Т.е. Все физические характеристики изменяются с глубиной. Общее число скважин более тысячи. Необходимо создать алгоритм способный синтезировать значения одих физических величит на базе имеющихся (спрогнозировать сопротивление имея радиацию). При очистке данных я удалял все строки содержащие пропущенные значения. Теперь я хочу попробовать другой подход, но не знаю как его реализовать и можно ли.
Я хотел бы заполнить пропущенные значения средними, но в соответствии с глубиной. В данном случае таргет не категориальный, а неприрывный. Подскажите, как быть?
СМ
Кстати, народ раз пошла такая тема, а кто-то из другой области в ML переходил? Не на джуна
Я думаю, но не знаю как это дело провернуть, сидя на игле финансовой независимости
DH
Я думаю, но не знаю как это дело провернуть, сидя на игле финансовой независимости
Ну я сейчас Senior iOS на фрилансе. Допусти джуном на 800$ как-то совсем не хочу.
Уже кое что-то подучил, еще поучусь.
План таков:
* Сейчас на Mobile начинаюсь запускать частично ML, на этих задачах и прокачаю практику
* Брать мелкие задачи на парт-тайм на том же фрилансе.
А кого какой путь или план?
Уже кое что-то подучил, еще поучусь.
План таков:
* Сейчас на Mobile начинаюсь запускать частично ML, на этих задачах и прокачаю практику
* Брать мелкие задачи на парт-тайм на том же фрилансе.
А кого какой путь или план?
СМ
Я андроид-не-знаю-кто, пусть будет начинающий миддл. Мелкие задачи на парт-тайм звучат заманчиво, но это в мл существует вообще?
DH
Я андроид-не-знаю-кто, пусть будет начинающий миддл. Мелкие задачи на парт-тайм звучат заманчиво, но это в мл существует вообще?
На upwork хватает, я пару дней видел задачу по-квантвым компьютерам)
DH
Вот feed с апворка за последние часы, но там надо смотреть, так как много трешака
СМ
Поняла, надо будет посмотреть, как время будет