NN
с этой библиотекой просто надо работать через консоль, второй строкой попытался показать, что библиотека у меня есть и она вроде исправна, но когда начинаю использовать, то выходит ошибка, что он не видит ее 😔
! conda и далее твои команды
Size: a a a
2020 June 27
NN
с этой библиотекой просто надо работать через консоль, второй строкой попытался показать, что библиотека у меня есть и она вроде исправна, но когда начинаю использовать, то выходит ошибка, что он не видит ее 😔
Это в юпитере!
И
NN
Так, но ты точно уверен что для этой библиотеки алиас vw?
И
да, посмотрел пример, у них так же
NN
Юзай dask или vaex
И
Юзай dask или vaex
хммм, постараюсь, спасибо за помощь
NN
хммм, постараюсь, спасибо за помощь
Либо, если датасет не влазит, в пандасе есть chunk_size, но это хлам
G
Привет. Где найти репититора по DS и NLP ?
EZ
Фу какая гадость))
Типичный диплернер)
G
Никому на проект стажёр за еду не нужен? Хочу попрактиковаться + получить менторство
D•
Никому на проект стажёр за еду не нужен? Хочу попрактиковаться + получить менторство
На всякий случай глянь @datasciencejobs - там было точно про стажировку, но давно
DH
Типичный диплернер)
На сколько для DataScience нужна математика?
От практикующих людей я слышу противоречивые мнение.
Одни мол чучуть подтянуть матрицы и теорвер.
А от других мол нужно по-серозному все учить и доучивать что пропустил/забыл/забил в универе.
От практикующих людей я слышу противоречивые мнение.
Одни мол чучуть подтянуть матрицы и теорвер.
А от других мол нужно по-серозному все учить и доучивать что пропустил/забыл/забил в универе.
EZ
На сколько для DataScience нужна математика?
От практикующих людей я слышу противоречивые мнение.
Одни мол чучуть подтянуть матрицы и теорвер.
А от других мол нужно по-серозному все учить и доучивать что пропустил/забыл/забил в универе.
От практикующих людей я слышу противоречивые мнение.
Одни мол чучуть подтянуть матрицы и теорвер.
А от других мол нужно по-серозному все учить и доучивать что пропустил/забыл/забил в универе.
Скорее первое чем второе
D
На сколько для DataScience нужна математика?
От практикующих людей я слышу противоречивые мнение.
Одни мол чучуть подтянуть матрицы и теорвер.
А от других мол нужно по-серозному все учить и доучивать что пропустил/забыл/забил в универе.
От практикующих людей я слышу противоречивые мнение.
Одни мол чучуть подтянуть матрицы и теорвер.
А от других мол нужно по-серозному все учить и доучивать что пропустил/забыл/забил в универе.
Не знаю, может я неправильные книги читаю, но теорвер я редко встречал в какой-то литературе, а вот математический анализ почаще
DH
Не знаю, может я неправильные книги читаю, но теорвер я редко встречал в какой-то литературе, а вот математический анализ почаще
Ну на мат анализе основан backpropagation. Но на практике как тот матан использовать?
Возможно выводить кастомную loss ф-ю?
Возможно выводить кастомную loss ф-ю?
DD
На сколько для DataScience нужна математика?
От практикующих людей я слышу противоречивые мнение.
Одни мол чучуть подтянуть матрицы и теорвер.
А от других мол нужно по-серозному все учить и доучивать что пропустил/забыл/забил в универе.
От практикующих людей я слышу противоречивые мнение.
Одни мол чучуть подтянуть матрицы и теорвер.
А от других мол нужно по-серозному все учить и доучивать что пропустил/забыл/забил в универе.
Для риал DS нужна очень хорошая математика, а точнее статистика. Но если баловаться или не серьезная компания, то линейки хватит...
EZ
Ну на мат анализе основан backpropagation. Но на практике как тот матан использовать?
Возможно выводить кастомную loss ф-ю?
Возможно выводить кастомную loss ф-ю?
Кастомные слои писать
DH
Кастомные слои писать
Тоесть выводить производную(или ее аппроксимацию) на практике все таки нужно уметь.
EZ
Тоесть выводить производную(или ее аппроксимацию) на практике все таки нужно уметь.
Зависит от того что делаешь