Но не могу понять как сделать пока что

Я думал сделать все переменными с помощью sympy и потом как-то собрать уравнение из элементов листа

Замени одной универсальной ранее объявленной переменной, которая будет вводится через инпут

Или несколькими

привет всем)
посоветуете аналоги NumPy и похожих библиотек на языке Go? вдруг знает кто

GoNum?)

интересно было бы посмотреть ещё что-то.. но спасибо! :)

посмотрите здесь, может поможет: https://stackoverflow.com/questions/28359864/command-not-found-for-vowpal-wabbit-utilties

Спасибо

ребята такой вопрос, пытаюсь на коллабе прогнать код, который работает у меня в ПиЧарме.
выдает ошибку ValueError: None values not supported :

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/tensor_util.py in make_tensor_proto(values, dtype, shape, verify_shape, allow_broadcast)
   437   else:
   438     if values is None:
--> 439       raise ValueError("None values not supported.")
   440     # if dtype is provided, forces numpy array to be the type
   441     # provided if possible.

ValueError: None values not supported.

Может это связанно с какими то пустыми строками в конце файлов csv из которых дата читается.
Происходит это в функции fit готовой модели, я распечатал инпуты, они не None и не пустые.

хотя нет это csv, и пустых строк там точно нет, Панда должна нормально читать файлы даты.

Сталкивался с таким недавно.

У тебя в коде, который делает пре-процессинг датасета, есть функция .repeat()? Она на выходе даёт dtype=None почему-то.

Правда у меня не в .fit() выдало ошибку, а когда я пытался посмотреть .head()

у меня по такой воронке проходят данные:

CSV > pd.DataFrame > df.values > .cache().shuffle().batch().repeat(); На моменте .repeat, датасет почему-то превращается в type None. Так и не понял почему, но это точно не связанно с пустыми инпутами

Я нашел в чем баг был, что то связанно с разными версиями оптимайзеров, конкретно Adam.  Всего лишь изменил импротацию с  keras на  tf.keras

Библиотечный и версионный какой то баг

"/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/framework/tensor_util.py in make_tensor_proto(values, dtype, shape, verify_shape, allow_broadcast)" = тут есть verify_shape, но у df type None в принципе не выходит посмотреть .shape - пробовал в ручную. Скорее всего тут ошибка. Если как-то убрать verify_shape, скорее всего заработает)

Связанный с форматом параметров и тд

понял, интересно)

А как вообще узнать, работает  ли gpu, по ютилизации в колабе?
Я смотрю, по скорости вроде пока также медленно

Ожидал ускорения 😭