Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning

2020 March 20

V

Valerii in AI / Big Data / Machine Learning
так просто долларов купи тогда
источник

AN

Alexey Nikitin in AI / Big Data / Machine Learning
индекс или рейтинг, всеже вопрос непонятен
источник

AN

Alexey Nikitin in AI / Big Data / Machine Learning
Если мы берем кучку активов и каждому ставим рейтинг это одно
источник

AN

Alexey Nikitin in AI / Big Data / Machine Learning
это классический подход
источник

AN

Alexey Nikitin in AI / Big Data / Machine Learning
По большому счету этот рейтинг бесполезен
источник

EZ

Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱 in AI / Big Data / Machine Learning
Alexey Nikitin
в  широком смысле инсайд  это  разумные умозаключения.  В узком смысле  информация добытая  незаконно
Щас бы путать инсайт и инсайд
источник
2020 March 21

S

Sergo in AI / Big Data / Machine Learning
Evgeniy Zheltonozhskiy🇮🇱
Щас бы путать инсайт и инсайд
😂
источник

NG

Nikita Gordia 👁👁 in AI / Big Data / Machine Learning
Привет народ, кто шарит почему jupyther в браузере учит модель дольше чем в pycharm?
источник

Z

ZveroBoy in AI / Big Data / Machine Learning
джетбрейнс
источник

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
Это их маленький секрет :)
источник

PO

Point Of Something in AI / Big Data / Machine Learning
Nikita Gordia 👁👁
Привет народ, кто шарит почему jupyther в браузере учит модель дольше чем в pycharm?
Очевидно же. Ресурс скорее всего идёт ещё на то что бы поддержать сам сеанс в Юпитере ( все локальные переменные и объявления хранятся в любой момент времени). Если хочешь обучить быстро то советую google Colab
источник

S

Ssv in AI / Big Data / Machine Learning
Point Of Something
Очевидно же. Ресурс скорее всего идёт ещё на то что бы поддержать сам сеанс в Юпитере ( все локальные переменные и объявления хранятся в любой момент времени). Если хочешь обучить быстро то советую google Colab
ну так-то PyCharm тоже работает через тот же сервер, единственное не тратит ресурсы на отрисовку страниц и пр хрень
источник

NG

Nikita Gordia 👁👁 in AI / Big Data / Machine Learning
Ssv
ну так-то PyCharm тоже работает через тот же сервер, единственное не тратит ресурсы на отрисовку страниц и пр хрень
Вот я тоже так думаю, мне кажется что pycharm дополнительно делает какие-то magic конфиги которые бустят сервер (тип выделения большей памяти)
источник

PO

Point Of Something in AI / Big Data / Machine Learning
Ssv
ну так-то PyCharm тоже работает через тот же сервер, единственное не тратит ресурсы на отрисовку страниц и пр хрень
Молчал бы лучше, не ты ли мне говорил что функция потерь это тоже самое что и метрика и она не влияет на обучение. Потом вообще в ЧС кинул, клоун😂.
источник

S

Ssv in AI / Big Data / Machine Learning
Point Of Something
Молчал бы лучше, не ты ли мне говорил что функция потерь это тоже самое что и метрика и она не влияет на обучение. Потом вообще в ЧС кинул, клоун😂.
Даже спорить не буду. Не интересен.
источник

NG

Nikita Gordia 👁👁 in AI / Big Data / Machine Learning
Point Of Something
Молчал бы лучше, не ты ли мне говорил что функция потерь это тоже самое что и метрика и она не влияет на обучение. Потом вообще в ЧС кинул, клоун😂.
омагад, я надеюсь что ты еще его семью вырежешь, а то как это так?
источник

NG

Nikita Gordia 👁👁 in AI / Big Data / Machine Learning
Но не суть, может кто-то шарит как улучшить производительность jupyther в браузере?
источник

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
Point Of Something
Молчал бы лучше, не ты ли мне говорил что функция потерь это тоже самое что и метрика и она не влияет на обучение. Потом вообще в ЧС кинул, клоун😂.
Ваши с @ssv274 личные взаимоотгношения не уместны в публичном виде в нашей группе.
источник

ab

arsenii begliak in AI / Big Data / Machine Learning
Nikita Gordia 👁👁
Привет народ, кто шарит почему jupyther в браузере учит модель дольше чем в pycharm?
Насколько дольше? Что за модель? Какие данные? Сколько RAM? Сколько свободно?*
источник

S

Ssv in AI / Big Data / Machine Learning
arsenii begliak
Насколько дольше? Что за модель? Какие данные? Сколько RAM? Сколько свободно?*
Прохожу hands'on ML и там нужно тренить SVM с OvO на датасете 60к с 10 фичами (MNIST) и в браузере я не дождался конца, но в pycharm это заняло буквально 3 минуты, при этом задание из книги + хороший мак, так что для меня это стало загадной почему такая существенная разница)
источник