У меня есть вот такая боль с настройкой airflow. https://stackoverflow.com/questions/60709847/an-error-during-executing-airflow-initdb-command-option-sql-alchemy-conn-i
Может быть, кто-то поможет?

Господа всем привет. А помогите, может кто сталкивался уже, есть опеншифт, в нем поднят спарк - мастер + 1 воркер. мастер пушит задачу на воркера, не может получить ответ и пушит пушит пушит бесконечно задачу, на воркере вижу бесконечные получения и запуски новых заданий. Если пушу задачу на самом воркере - задача мгновенно проходит, выдает результат и данные благополучно уходят в мастера. Никто с таким поведением спарка не сталкивался?

Господа, есть задача :  логистическую регрессию обученную в Python импортировать в Java 8 и из под джавы получать предикшены. Может у кого-то есть готовое решение или идеи как это сделать ?

Ручками написать

for (int j = 0; j < num_classes; j++) {
    output[j] = 0;
    for (int i = 0; i < num_features; i++) {
        output[j] += weights[j][i]*features[j] + biases[j];
    }
}

Если нужен класс - то взять индекс максимума в output

Есть ТФ.JS, хоть так попробовать? Ещё на плюсах можно

Как обучал? Какой библиотекой?

кто небудь делал обучающую очередь в конде?

типа поставил обучение нескольких нейронных сеток на ночь и пошел спать.

Слышал, что такое можно сделать при помощи батника, но не знаю как сделать, чтобы батник открывался в анаконде, а не в cmd

Кто знает, вариант с тремя аккаунтами на гугл колаб и обучении нейронки по 8 часов на каждом прокатывает?

Мсье совсем бедный? :)

Да, студент

Книжка, легальная https://azure.microsoft.com/mediahandler/files/resourcefiles/principles-of-data-science/Principles_of_Data_Science.pdf

Привет, друзья!

Я прохожу сейчас учебу в одном европейском университете. Профессор дал книгу для изучения:
https://www.deeplearningbook.org/

Кто знаком, дайте фидбек по этой книге?)

Я уже занимаюсь машинным обучением, но профессор настоял на том, чтобы я ее изучил, т.к. экзамен будет строиться по ней

Чтение этой книги сопоставимо с чтением учебника по мат анализу к примеру, чуть поинтереснее.

Друзья, разобрался со множественной регрессией, это когда  известен У и известны X1 X2 X3.  строится МНК. с минимальной дисперсией.  А как сделать это не зная У ??? Есть только X1 X2 X3.

One class SVM?

a1*x1+a2*x2+a3*x3  = 0,  вместо нуля  может быть и константа.

нужно вычислить  коэффициенты a1  a2  a3

так чтобы  дисперсия  была минимально возможной в  этом уравнении

a1*x1+a2*x2+a3*x3  =  Z ,  z -неизвестен, это будет что то сильно похожее на шум, возле нуля

Ну перенесите х1 направо и решайте известную задачу😁