В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning

4417 membersпожаловаться на группу
2020 March 03

y

yopp in AI / Big Data / Machine Learning
Если у вас будут ошибки классификации в исходных данных, ваша модель тоже будет ошибаться.

В остальном поищите современные AutoML с графическим интерфейсом. Раньше вроде Azure Studio котировался. Но там что-то ещё было.

Такие системы позволяют классификаторы мышкой строить
источник
20:21пожаловаться#1

PO

Point Of Something in AI / Big Data / Machine Learning
Та ну какой Azure. Я с опытом разработки и деплоя на продаушн моделей , так и не разобрался как пользоваться Azure. Мб кому то и понятно, но ИМХО какая то хрень . Уж лучше какой нибудь керас освоить.
источник
22:25пожаловаться#2

y

yopp in AI / Big Data / Machine Learning
Point Of Something
Та ну какой Azure. Я с опытом разработки и деплоя на продаушн моделей , так и не разобрался как пользоваться Azure. Мб кому то и понятно, но ИМХО какая то хрень . Уж лучше какой нибудь керас освоить.
Azure ML Studio достаточно дубовый графический интерфейс, который не требует вообще ниего, кроме данных и совсем базовых знаний в области, и который позволяет получить на выходе rest api.

Там есть какие-то базовые инструменты для работы с текстами, даже туториал есть: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio/text-analytics-module-tutorial
Docs
Sentiment analysis use case - ML Studio (classic) - Azure
How to create text analytics models in Azure Machine Learning Studio (classic) using modules for text preprocessing, N-grams or feature hashing
источник
22:34пожаловаться#3

А

Андрей in AI / Big Data / Machine Learning
Вечер добрый! Вопрос такой. Есть обученная модель в ноутбуке.  Может есть у кого пример реализации скрипта или чего-нибудь подобного для подачи на вход модели данных и интерпретации результатов на выходе модели?
источник
23:08пожаловаться#4

А

Андрей in AI / Big Data / Machine Learning
понимаю, что это, наверное, легко, но пока не соображу)
источник
23:09пожаловаться#5
2020 March 04

A

Alexei in AI / Big Data / Machine Learning
Андрей
Вечер добрый! Вопрос такой. Есть обученная модель в ноутбуке.  Может есть у кого пример реализации скрипта или чего-нибудь подобного для подачи на вход модели данных и интерпретации результатов на выходе модели?
Есть туториалы на керасе готовые...
источник
07:38пожаловаться#6

A

Alex in AI / Big Data / Machine Learning
Подскажие по формированию датасета. Задача классификации изображений. Есть к примеру 5 классов обьектов. (Автобус, автомобиль, велосипед, мотоцикл, грузовик) и есть изображения на которых есть несколько пересечений этих классов. К примеру на фото есть автомобиль и велосипед, как быть?
1) исключать из обучения такие пикчи
2) дублировать в  коллекциях
3) использовать в одной из коллекций обучения.
источник
08:01пожаловаться#7

A

Alexei in AI / Big Data / Machine Learning
Alex
Подскажие по формированию датасета. Задача классификации изображений. Есть к примеру 5 классов обьектов. (Автобус, автомобиль, велосипед, мотоцикл, грузовик) и есть изображения на которых есть несколько пересечений этих классов. К примеру на фото есть автомобиль и велосипед, как быть?
1) исключать из обучения такие пикчи
2) дублировать в  коллекциях
3) использовать в одной из коллекций обучения.
Сегментировать изображения и вместо классификации изображений использовать детекцию объектов, если стоит цель распознавать несколько объектов на фото
источник
08:12пожаловаться#8

A

Alex in AI / Big Data / Machine Learning
Alexei
Сегментировать изображения и вместо классификации изображений использовать детекцию объектов, если стоит цель распознавать несколько объектов на фото
Хотелось бы без нейронок даже. Производительность на 1 месте в ущерб возможоной максимальной точности.
источник
08:28пожаловаться#9

A

Alex in AI / Big Data / Machine Learning
Фиче экстрактор + svm возможно даже
источник
08:28пожаловаться#10

A

Alexei in AI / Big Data / Machine Learning
Alex
Хотелось бы без нейронок даже. Производительность на 1 месте в ущерб возможоной максимальной точности.
Распознавание (классификация) будет на картинках с несколькими объектами из имеющегося пула классов?
источник
08:29пожаловаться#11

A

Alex in AI / Big Data / Machine Learning
Alexei
Распознавание (классификация) будет на картинках с несколькими объектами из имеющегося пула классов?
Да
источник
08:29пожаловаться#12

A

Alexei in AI / Big Data / Machine Learning
Alex
Фиче экстрактор + svm возможно даже
Серьезно? А как свм будет учитывать spatial structure? Может стоит воспользоваться проверенным CNN решением и сделать transfer learning?
источник
08:30пожаловаться#13

A

Alexei in AI / Big Data / Machine Learning
Alex
Да
Ну тогда или мультикласс или YOLO
источник
08:30пожаловаться#14

A

Alex in AI / Big Data / Machine Learning
Елка дорого, 100ms+ на процессинг дорого по ресурсам
источник
08:31пожаловаться#15

A

Alex in AI / Big Data / Machine Learning
Какие фиче экстракторы нынче в продакшене ?  Hog, surf ?
источник
08:35пожаловаться#16

Y

Your friend in AI / Big Data / Machine Learning
Привет всем
источник
08:43пожаловаться#17

Y

Your friend in AI / Big Data / Machine Learning
С чего начать обучение эмэлу, есть у кого свой гайд?
источник
08:44пожаловаться#18

Y

Your friend in AI / Big Data / Machine Learning
И дата анализу тож
источник
08:44пожаловаться#19

Y

Your friend in AI / Big Data / Machine Learning
Питон знаю вроде более менее
источник
08:44пожаловаться#20