PK
Отладчик то непростой нужен :) как минимум питоновские экстеншены(это я про gdb), а про куду я не в курсе, но я так понимаю что не получится. Исходники есть, да
Size: a a a
2019 December 20
AS
на уровне куды можно видеть только вызовы ядра
PK
Прям из gdb как вызовы драйвера, правильно?
AS
что такое вызов драйвера?
AS
вы знаете что такое kernel втерминологии CUDA?
PK
Да, я про диспатч кернела. Это же обращение к рантайму, а там уже джит и так далее
AS
причем здесь джит
AS
драйвер имеет разную архитектуру, в том числе его часть может быть в юзерспейсе
AS
это вы конечно увидите в гдб
PK
Джит ни при чем, да. Меня только юзер код интересует
PK
Но хочется зайти в код на cuda сразу, если это возможно
AS
есть в куда такое понятия как кернел, это единственные функции которые могут быть вызваны из юзер спейса, все функции которые вызывает кернел внутри себя они вообще не видны как функции и соответственно не видны
AS
@cuda.jit
def increment_by_one(an_array):
"""
Increment all array elements by one.
"""
# code elided here; read further for different implementations
def increment_by_one(an_array):
"""
Increment all array elements by one.
"""
# code elided here; read further for different implementations
AS
пример ядра, все функции которые вызываются внутри increment_by_one обрабатываюся внутри в GPU в своем формате, и вообще не видны извне как функции
AS
по крайней мере на уровне С кода
PK
Это все понятно, но не означает что я не могу трассировать исполнение на графической карте, в том числе, неэкспортируемые функции в каком-то виде (теоретически)
PK
И я понимаю что это непростая задача на практике. Собственно надеюсь, вдруг что-то уже существует на эту тему :)
AS
Это все понятно, но не означает что я не могу трассировать исполнение на графической карте, в том числе, неэкспортируемые функции в каком-то виде (теоретически)
думаю практически не можете
PK
А жаль, спасибо!
AS
можно ходить дебаггером по коду kernel CUDA, в гугле много информаци