AG
Плюсую, про фича экстракшен и генерейшен в книжках тоже мало говорят
Много говорят. Можно наши материалы посмотреть https://drive.google.com/open?id=1eGdz3utrdIGKZRbB4Mi0sf9SqF1jBu35 , ну и конфы H2O в помощь
Size: a a a
2019 December 18
A
Много говорят. Можно наши материалы посмотреть https://drive.google.com/open?id=1eGdz3utrdIGKZRbB4Mi0sf9SqF1jBu35 , ну и конфы H2O в помощь
Спасибо, почитаю
АМ
Здравствуйте, такой вопрос: насколько хорошо надо знать непосредственно машинное обучение, чтобы можно было без проблем понимать и использовать глубокое обучение?
Одни источники говорят, что одно без другого не катит
В одной хорошей (вроде как) книге пишут, что достаточно знать пайтон и математику уровня школы, т.е. бэкграунда в виде ML не нужно
Интересно, что скажут здесь
Одни источники говорят, что одно без другого не катит
В одной хорошей (вроде как) книге пишут, что достаточно знать пайтон и математику уровня школы, т.е. бэкграунда в виде ML не нужно
Интересно, что скажут здесь
Зависит от задач. Тема ml просто супер перегрета. Если работа с анализом, например, временных рядов, то математический бэк почти обязателен, но с учётом, что потребность в ml специалистах обгоняет их подготовку, берут всех, кто хоть сколько адекватен и знает инструменты.
EZ
Как-то так
EZ
Typical data scientist/machine learning engineer:
> understands that data science is generally engineering most of programmers can deal with
> do want to be overpaid and thus to keep others away from field
> keeps saying rare useless skill he possesses is definitively necessary for data science
> understands that data science is generally engineering most of programmers can deal with
> do want to be overpaid and thus to keep others away from field
> keeps saying rare useless skill he possesses is definitively necessary for data science
2019 December 19
AK
Привет. Есть следующая задача: в аудиозаписи есть несколько голосов, надо выделить каждый отдельно, в текст либо аудио. Какие есть готовые решения для такого либо, что можно почитать, чтобы разобраться?
Используй ica или nmf.
АМ
Typical data scientist/machine learning engineer:
> understands that data science is generally engineering most of programmers can deal with
> do want to be overpaid and thus to keep others away from field
> keeps saying rare useless skill he possesses is definitively necessary for data science
> understands that data science is generally engineering most of programmers can deal with
> do want to be overpaid and thus to keep others away from field
> keeps saying rare useless skill he possesses is definitively necessary for data science
С тем количеством инфы, которое есть сейчас в инете, любой адекватный человек может при желании стать им. Разница лишь в скорости и понимании, что происходит. Если тебя в универе учат, например, как определить оптимальное количество кластеров при использовании метода к средних, это определенно даст тебе преимущество. Но и если ты методом проб и ошибок к этому дойдешь, это тоже вариант.
O
С тем количеством инфы, которое есть сейчас в инете, любой адекватный человек может при желании стать им. Разница лишь в скорости и понимании, что происходит. Если тебя в универе учат, например, как определить оптимальное количество кластеров при использовании метода к средних, это определенно даст тебе преимущество. Но и если ты методом проб и ошибок к этому дойдешь, это тоже вариант.
будут учить подбирать площади кластеров в многомерных пространствах?сомнительно
D
Message from weiz Jeet deleted. Reason: new user and external link (?)
D
Message from jude Gomez deleted. Reason: new user and external link (?)
E🦎
Друзья, посоветуйте, пожалуйста, в каком направлении искать решение такой задачи. Существуют некрологи в газетах на английском языке, в которых упоминаются имена, даты смерти и пожелания от родственников, с и именами. Нужно извлечь из текста имя умершего, дату, возраст, а также понять кем ему приходятся те или иные из родственников, упомянутых в тексте.
4
How's everything with you?
O
Друзья, посоветуйте, пожалуйста, в каком направлении искать решение такой задачи. Существуют некрологи в газетах на английском языке, в которых упоминаются имена, даты смерти и пожелания от родственников, с и именами. Нужно извлечь из текста имя умершего, дату, возраст, а также понять кем ему приходятся те или иные из родственников, упомянутых в тексте.
регулярными выражениями распарсить имя и смерть, рождение. А дальше придумывать... можно считать количество имен или фамилий и потом им присваивать классы на основе слов что встречаются в тексте, разметить данные и пихать в нейронку... желательно рекурентную или ансамблями деревьев пробовать
D
Message from Sabeeh Samuel deleted. Reason: new user and external link (?)
ab
Друзья, посоветуйте, пожалуйста, в каком направлении искать решение такой задачи. Существуют некрологи в газетах на английском языке, в которых упоминаются имена, даты смерти и пожелания от родственников, с и именами. Нужно извлечь из текста имя умершего, дату, возраст, а также понять кем ему приходятся те или иные из родственников, упомянутых в тексте.
гуглите Named Entity Recognition (NER)
AK
гуглите Named Entity Recognition (NER)
скорее Information Extraction
E🦎
гуглите Named Entity Recognition (NER)
Ner позволит найти имена и даты, но основная загвоздка в том, как опять что вот это вот дочь, а это внук, а жену зовут так-то
GV
Всем привет! Возник такой вот вопрос: за сколько можно найти зрачки человека на картинке. Использую готовую модель от гуглов, она работает за 1с, а мне нужно быстрее. Можно ли находить быстрее?
GG
надо изучать вопрос ) может, что и можно ) а может быть ты хочешь загнать туда пачку картинок 1000 шт. и получить ответ за 10 с (т.е. сэкономить время батчем)
т.е. типичный конфликт - latency vs bandwidth
т.е. типичный конфликт - latency vs bandwidth