EZ
это буквально определение ученого
Size: a a a
2019 December 05
꧁
да, все ученые публикуют статьи
Это можно принимать за статистику их причин публикации?
꧁
Кажется мы рассматривали причины
EZ
Кажется мы рассматривали причины
ну тогда я подожду пока ты обоснуешь свое утверждение
EZ
что ученым не нужна никакая мотивация кроме знаний
w
наука - девка по продажности слегка уступающая религии
w
а ученые за бабки будут любую чушь пиарить
꧁
что ученым не нужна никакая мотивация кроме знаний
Скорее им нужны в первую очередь ответы
EZ
Скорее им нужны в первую очередь ответы
пруф?
EZ
а ученые за бабки будут любую чушь пиарить
ну вот это уже фальсифицируемое утверждение
EZ
го эксперимент?
꧁
Возьми учёных прошлого века, многие ли гранты получали? А если брать что первый антибиотик даже не запатентован
EZ
Возьми учёных прошлого века, многие ли гранты получали? А если брать что первый антибиотик даже не запатентован
Кажется мы рассматривали причины, а не то что происходит в реальности?)
꧁
Кажется мы рассматривали причины, а не то что происходит в реальности?)
Если учёный не патентует изобретение, это уже говорит, что его интересы не материальны. А по публикациям статей, как определить причины исследований?
w
го эксперимент?
го
EZ
Если учёный не патентует изобретение, это уже говорит, что его интересы не материальны. А по публикациям статей, как определить причины исследований?
Ага, значит про одного из миллиона мы знаем что возможно его интересы не материальны (но не знаем каковы они)
Y
Если учёный не патентует изобретение, это уже говорит, что его интересы не материальны. А по публикациям статей, как определить причины исследований?
Много ли ученых на которых вы намекаете были изначально бедными людьми. Заниматься наукой занятие не из дешевых.
ab
Илья
Не знаю на счет методологий именно ДС, но можно воспользоваться простой аналитикой и общим пониманием процесса обучения:
Было бы классно знать процент отсева после каждого занятия. И пощупать другие статистические данные (возраст, активность на курсе, сколько пересматривал уроков, выполнение заданий, после какого урока ушел и тд и тп).
Все проблемы скорее всего сведутся к недостаточному вознаграждению по итогам занятия или тому что вознаграждение растет не так быстро как сложность занятия. Чем старше и опытней студент тем больше прощается подобных ошибок со стороны курса.
Что бы делать объективные гипотезы нужно все таки пощупать и посмотреть, но я бы обратил внимание на окончание и результатах занятий после которых происходит больший спад, и на задания которое давали на этих занятиях.
ну и "Ученик это не сосуд, который нужно наполнить, а факел, который нужно зажечь" (с) Плутарх
Было бы классно знать процент отсева после каждого занятия. И пощупать другие статистические данные (возраст, активность на курсе, сколько пересматривал уроков, выполнение заданий, после какого урока ушел и тд и тп).
Все проблемы скорее всего сведутся к недостаточному вознаграждению по итогам занятия или тому что вознаграждение растет не так быстро как сложность занятия. Чем старше и опытней студент тем больше прощается подобных ошибок со стороны курса.
Что бы делать объективные гипотезы нужно все таки пощупать и посмотреть, но я бы обратил внимание на окончание и результатах занятий после которых происходит больший спад, и на задания которое давали на этих занятиях.
ну и "Ученик это не сосуд, который нужно наполнить, а факел, который нужно зажечь" (с) Плутарх
Да, за этим внимательно следят в играх, считают всякие там retention после каждого уровня. Там, где отваливается больше всего, нужно анализировать - слишком сложно, слишком просто или ещё что-то.
Вот есть очень качественная в целом специализация "Машинное обучение и анализ данных" на курсере. Но, к сожалению, она кажется заброшена. Места в лекциях, на которые жалуются слушатели не исправляются, используются устаревшие версии языка и библиотек(из-за чего бывают проблемы с грейдером), кое-что сделано просто на отвали, форум заброшен не только преподами, но и студентами, и существует в виде архива.
Её бы обновить - цены бы её не было. А уж аналитикой, где там сколько отсеивается там точно никто не занимается.
Вот есть очень качественная в целом специализация "Машинное обучение и анализ данных" на курсере. Но, к сожалению, она кажется заброшена. Места в лекциях, на которые жалуются слушатели не исправляются, используются устаревшие версии языка и библиотек(из-за чего бывают проблемы с грейдером), кое-что сделано просто на отвали, форум заброшен не только преподами, но и студентами, и существует в виде архива.
Её бы обновить - цены бы её не было. А уж аналитикой, где там сколько отсеивается там точно никто не занимается.
EZ
го
Я выбираю ученого, ты убеждаешь его сказать полнейший бред на твой выбор, но утвержденный мной?
꧁
Yurii
Много ли ученых на которых вы намекаете были изначально бедными людьми. Заниматься наукой занятие не из дешевых.
Были и бедные. Согласна, что дорогое. Я бы занималась наукой, если б не потребность в еде и жилье)))