Size: a a a

AI / Big Data / Machine Learning

2019 December 03

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
🅵🅾️🆇
Господа, мое уважение.
Спрашиваю просто ради интереса, как обстоят дела с ML и чистым Си (про питон мне рассказывать не надо, умоляю)
Очень хорошо. Намного сложнее для входа в ML, но наиболее оптимально для серьёзных задач с высокими требованиями к скорости
источник

ПП

Проксимов Прксимович in AI / Big Data / Machine Learning
Dan 🐈 Capybara
Очень хорошо. Намного сложнее для входа в ML, но наиболее оптимально для серьёзных задач с высокими требованиями к скорости
Чистый си?
источник

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
Плюсы
источник

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
Вот с совсем чистым си не скажу кстати
источник

🅵

🅵🅾️🆇 in AI / Big Data / Machine Learning
Принял к сведению, спасибо большое
источник

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
Так что
источник

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
Тензорфлоу под плюсы пользуем, под си может и есть но не видел
источник

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
Не интересовался :)
источник

🅵

🅵🅾️🆇 in AI / Big Data / Machine Learning
Мне интересно больше низкоуровневое погромирование + линал и матан в погромировании.
А ML - как средство достижения.
источник

🅵

🅵🅾️🆇 in AI / Big Data / Machine Learning
Потому дергать питоновые либы - не очень вписывается в мои хотелки и точки роста/интересы)
источник

ПП

Проксимов Прксимович in AI / Big Data / Machine Learning
Dan 🐈 Capybara
Вот с совсем чистым си не скажу кстати
В вопросе про чистый си было
источник

CT

Cookie Thief in AI / Big Data / Machine Learning
Про си не уверен, но плюсы точно тягают
источник

CT

Cookie Thief in AI / Big Data / Machine Learning
Во что нашел кстати
https://github.com/codeplea/genann
источник

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
​​В погоне за успехом мы не замечаем главного: мы теряем  возможности. Замрите. Оглянитесь. Об этом ли вы действительно мечтали?

Самые главные вещи в жизни — это не вещи. Любовь, семья, родные люди, друзья — вот что важно.

А для успеха и достатка нужна интересная  работа с высокой зарплатой. Мы сделали канал https://t.me/datasciencejobs для вас.

Чтобы каждый смог найти себе оптимальную работу, где он будет решать интересные задачи в области Data Science и машинного обучения, и где получит достойную зарплату на счастливую и спокойную жизнь.

А еще мы вбрасываем годную учебную информацию, и поддерживаем начинающих датасайнтистов.

Приходите в Data Science вместе с нами, создадим счастливое роботизированное и умное будущее для себя и всего мира.

#datascience #вакансии #работа #job #fulltime
https://t.me/datasciencejobs
источник

ПП

Проксимов Прксимович in AI / Big Data / Machine Learning
Dan 🐈 Capybara
​​В погоне за успехом мы не замечаем главного: мы теряем  возможности. Замрите. Оглянитесь. Об этом ли вы действительно мечтали?

Самые главные вещи в жизни — это не вещи. Любовь, семья, родные люди, друзья — вот что важно.

А для успеха и достатка нужна интересная  работа с высокой зарплатой. Мы сделали канал https://t.me/datasciencejobs для вас.

Чтобы каждый смог найти себе оптимальную работу, где он будет решать интересные задачи в области Data Science и машинного обучения, и где получит достойную зарплату на счастливую и спокойную жизнь.

А еще мы вбрасываем годную учебную информацию, и поддерживаем начинающих датасайнтистов.

Приходите в Data Science вместе с нами, создадим счастливое роботизированное и умное будущее для себя и всего мира.

#datascience #вакансии #работа #job #fulltime
https://t.me/datasciencejobs
Мда, начало конечно...
источник

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
Проксимов Прксимович
Мда, начало конечно...
Гордость! :)
источник

D🐈

Dan 🐈 Capybara in AI / Big Data / Machine Learning
Можно конечно и кратко и ёмко, но тут полёт мысли же 😆
источник
2019 December 04

AM

Aleksei Morozov in AI / Big Data / Machine Learning
Вечер всем добрый, подскажите, есть метрика, которая на превышения реагирует сильнее, чем на снижения? мне всё что ниже не очень интересно и там как раз есть большие выбросы, а вот вверх критично
источник

AM

Aleksei Morozov in AI / Big Data / Machine Learning
или ручкаи прописывать?
источник

TN

Timofey Naumenko in AI / Big Data / Machine Learning
Aleksei Morozov
Вечер всем добрый, подскажите, есть метрика, которая на превышения реагирует сильнее, чем на снижения? мне всё что ниже не очень интересно и там как раз есть большие выбросы, а вот вверх критично
Линия потом квадратично, или линия потом по экспоненте, или еще ваш вариант
источник