Т
#вакансия #аналитикданных #удаленка #москва
🙌Ecom-Аналитик данных
В международную сеть гипермаркетов
https://www.globus.ru/
Обязанности:
✅1. Построение аналитических моделей
(ассортиментная аналитика, клиентская аналитика, анализ промо, анализ выручки/прибыли/маржи, индекс цен, покупательское поведение/предпочтения, оценка эффективности промо и изменения ценовых условий)
✅2. Выявление значимых трендов развитие Интернет-магазина и их обоснование, поиск зависимостей, формирование и доказательство гипотез
✅3. Трактовка данных анализа и формирование рекомендаций бизнес-отделам
✅4. Изучение бизнес-процессов компании, связанных с данными для анализа
✅5. Формирование методики оценки эффективности для различных промо-кампаний
✅6. Оценка каннибализации продаж оффлайна каналами электронной коммерции компании
✅7. Расчет бизнес-кейсов перед внедрением изменений
✅8. Оценка эффективности от внедряемых бизнесом инициатив
✅9. Участие в различных проектах компании, направленных на повышение эффективности бизнеса в качестве аналитика данных
✅10. Разработка и внедрение новых показателей эффективности бизнеса, изменение расчета существующих при изменении бизнес-процессов
✅11. Постановка задач внутренним и внешним подрядчикам
✅12. Коммуникация с бизнес-отделами компании и отделом BI
✅13. Изучение основных трендов, возникающих в сфере продуктового Ecomm-Retail-а и смежных с ним
✅14. Презентация результатов анализа руководству и внутренним заказчикам
✅15. Формирование требований к отделу BI для консолидация текущей отчетности в визуальные dashboard-ы или стандартные отчеты.
✅16. В перспективе участие в проектах внедрения предиктивной аналитики (прогнозирования поведения клиентов или динамического ценообразования).
🙌Требования:
✅1. Опыт работы в Оnline Retail (обязательно)
✅2. Опыт успешного решения бизнес-задач, направленных на повышение эффективности бизнеса
✅3. Теоретические знания, подкрепленные практическим опытом от 3 лет в аналогичной должности
✅4. Высокие аналитические способности, навыки анализа больших объемов информации
✅5. Знания методов прикладной статистики
✅6. Опыт в формировании методик анализа
✅7. Знание инструментария анализа данных:
• Excel (обязательно)
• T-SQL, PL/SQL (приветствуется)
• Python/R (приветствуется)
• Tableau/QlikView/Power BI и пр.
✅8. Умение кратко и четко выражать свои мысли в устной и письменной форме
✅9. Способность объяснять результаты анализа и давать рекомендации специалистам нетехнического уровня
✅10. Высшее образование
(желательно специализация по направлениям: финансы, математика, статистика, прикладная математика, компьютерные науки, маркетинг)
✅11. Будет большим плюсом:
• опыт работы в продуктовом Retail и/или online Retail.
• ответственность, высокие коммуникативные навыки, ориентация на результат
• знание английского и/или немецкого языков (уровень upper-intermediate)
🥳Мотивация :
• Крупная немецкая компания;
• Возможность реализовать свои идеи на практике, быть услышанным бизнесом и, как следствие, влиять на процессы компании;
• Возможность работать с данными, которые уже консолидированными в корпоративном ХД;
• Возможность проходить специализированного обучения, посещать профильные конференции;
• Возможность изучать английский или немецкий в компании.
Контакты: @sweetvata90
🙌Ecom-Аналитик данных
В международную сеть гипермаркетов
https://www.globus.ru/
Обязанности:
✅1. Построение аналитических моделей
(ассортиментная аналитика, клиентская аналитика, анализ промо, анализ выручки/прибыли/маржи, индекс цен, покупательское поведение/предпочтения, оценка эффективности промо и изменения ценовых условий)
✅2. Выявление значимых трендов развитие Интернет-магазина и их обоснование, поиск зависимостей, формирование и доказательство гипотез
✅3. Трактовка данных анализа и формирование рекомендаций бизнес-отделам
✅4. Изучение бизнес-процессов компании, связанных с данными для анализа
✅5. Формирование методики оценки эффективности для различных промо-кампаний
✅6. Оценка каннибализации продаж оффлайна каналами электронной коммерции компании
✅7. Расчет бизнес-кейсов перед внедрением изменений
✅8. Оценка эффективности от внедряемых бизнесом инициатив
✅9. Участие в различных проектах компании, направленных на повышение эффективности бизнеса в качестве аналитика данных
✅10. Разработка и внедрение новых показателей эффективности бизнеса, изменение расчета существующих при изменении бизнес-процессов
✅11. Постановка задач внутренним и внешним подрядчикам
✅12. Коммуникация с бизнес-отделами компании и отделом BI
✅13. Изучение основных трендов, возникающих в сфере продуктового Ecomm-Retail-а и смежных с ним
✅14. Презентация результатов анализа руководству и внутренним заказчикам
✅15. Формирование требований к отделу BI для консолидация текущей отчетности в визуальные dashboard-ы или стандартные отчеты.
✅16. В перспективе участие в проектах внедрения предиктивной аналитики (прогнозирования поведения клиентов или динамического ценообразования).
🙌Требования:
✅1. Опыт работы в Оnline Retail (обязательно)
✅2. Опыт успешного решения бизнес-задач, направленных на повышение эффективности бизнеса
✅3. Теоретические знания, подкрепленные практическим опытом от 3 лет в аналогичной должности
✅4. Высокие аналитические способности, навыки анализа больших объемов информации
✅5. Знания методов прикладной статистики
✅6. Опыт в формировании методик анализа
✅7. Знание инструментария анализа данных:
• Excel (обязательно)
• T-SQL, PL/SQL (приветствуется)
• Python/R (приветствуется)
• Tableau/QlikView/Power BI и пр.
✅8. Умение кратко и четко выражать свои мысли в устной и письменной форме
✅9. Способность объяснять результаты анализа и давать рекомендации специалистам нетехнического уровня
✅10. Высшее образование
(желательно специализация по направлениям: финансы, математика, статистика, прикладная математика, компьютерные науки, маркетинг)
✅11. Будет большим плюсом:
• опыт работы в продуктовом Retail и/или online Retail.
• ответственность, высокие коммуникативные навыки, ориентация на результат
• знание английского и/или немецкого языков (уровень upper-intermediate)
🥳Мотивация :
• Крупная немецкая компания;
• Возможность реализовать свои идеи на практике, быть услышанным бизнесом и, как следствие, влиять на процессы компании;
• Возможность работать с данными, которые уже консолидированными в корпоративном ХД;
• Возможность проходить специализированного обучения, посещать профильные конференции;
• Возможность изучать английский или немецкий в компании.
Контакты: @sweetvata90