Вы правильно скзаали, что у них "кажется было", но про цели правда нету

Да я вот через доступность элемента хочу попробовать по классу

А что за тренажер?

Sql-ex

А слышал такой. Думал еще что-то найдено. Этот все хвалят. Спасибо.

Для питона и R ещё datacamp норм есть, это в догонку к sql

Спасибо, тоже про такой сайт слышал. Про питон неск хороших сайтов есть для прорешивания типа литкоид и еще некоторые

Кто нибудь пробовал codewars?

Прохожу курс веб-аналитики в geek brains!

Гордитесь этим?)

Первый месяц))) потом все иллюзии развеялись! После всего этого горжусь только собой, что пытаюсь разобраться

Я без претензий

Без курса не узнала бы про этот чат!
Курс для меня это отправная точка!

Есть Практикум)

Всем привет!✌🏼

Меня зовут Егор Беседин, я руководитель продуктовой аналитики монетизации в Авито.

Ищу аналитика команду VAS (Value Added Services). В направлении VAS генерируется многомиллиардная выручка, что делает его одним из основных источником доходов компании.
Сейчас в фокусе команды несколько продуктовых стримов: развитие действующей линейки Performance-услуг, выход на поляну аукционных механик и переосмысление линейки визуальных услуг.

Примеры задач:
- Расширяем линейку VAS-услуг, хотим дать пользователю инструмент, помогающий выбрать именно ту услугу, которая релевантна его запросу как продавца. Для этого нужно придумать метрику, которую легко считать и интерпретировать, чтобы можно было выводить ее в интерфейсе, тем самым помогая нашим клиентам делать выбор.

- Знаем распределение покупок услуг по сценариям (подача объявления, редактирование, личный кабинет и тд), но пока не знаем путь CJM пользователя, который приводит его к покупке услуг в этих сценариях. Нужно построить CJM, оценить конверсии в переходах, найти точки роста, и идеально - сформулировать продуктовые гипотезы об увеличении конверсий в переходах.

- Запускаем новый продукт. Нужно продумать систему логирования для расчета бизнесовых и продуктовых метрик; договориться об архитектуре данных с командой разработки; построить аналитический контур (метрики, витрины данных, дашборды), чтобы принимать решения основанные на данных

- На рынках с высокой конкуренцией (например, краткосрочная аренда недвижимости в летний сезон на черноморском побережье) хотим открыть возможность покупать более мощные услуги продвижения, чем есть сейчас. Придумать динамический алгоритм, который в каждый момент времени определяет, является ли данный рынок конкурентным.

- При подготовке АБ-теста выяснилось, что предполагаемые изменения находятся на уровне MDE. Как задизайнить АБ так, чтобы получить-таки прокрас в метриках? А что если тест уже проведен и результаты “серые”? Как извлечь знания из “серого” теста?
Спойлер: обычно мы пользуемся методами описанными здесь https://habr.com/ru/company/avito/blog/571094/ и здесь https://habr.com/ru/company/avito/blog/571096/


🧑🏼‍💻 Аналитик у нас напрямую влияет на продукт. И это не просто слова, аналитик в команде VAS без преувеличений создает начинку продукта, которая уезжает в продакшн!
🔥 У нас в Авито невероятно крутое аналитическое комьюнити, интереснейшие проекты, безграничные возможности профессиональной реализации.
⤴️ Также у нас прозрачная карьерная линейка, о ней недавно писала наш директор Дина: https://habr.com/ru/company/avito/blog/573734/


Полное описание вакансии тут: https://www.avito.ru/company/job/analyst_vas

Откликаться или задавать вопросы можно мне: @besedinegor 📲

Кстати, совсем скоро у нас будет митап, welcome! 🐼
https://avitotech.timepad.ru/event/1775018/

Вы там учитесь или работаете?

Прошла курс по анализу данных

*философски в воздух* Как люди идут учиться на аналитика данных, если они не в состоянии проанализировать элементарное сообщение в чате?

Уже второй раз мимо, почему слово «представитель» так двояко воспринимается ?)

Я искал именно сотрудников. Придумал классную механику для Матемаркетинга. Но уже вроде всем написал