Аппметрика... ну можно глянуть. Есть какие-то нюансы с ним?

органические установки первое время плохо считает

Mixpanel?

Вот MixPanel конечно вариант который сейчас изучаю. Но не из дешевых выходит, 600-900$ в месяц

а демо не дают посмотреть, потому что домен уже тестировался моим предшественником в далёкие года(

а кто что знает про KissMetrics ? стоит внимания?

Друзья интернет-маркетологи и веб-аналитики!
Есть ли какой-то инструмент, позволяющий в (полу-)автоматическом находить причину изменения количества конверсий на сайте?

Сейчас приходится смотреть много различных срезов – изменения конверсии и трафика по каналам (кампаниям, объявлениям...), по разрешениям экрана, изменение трафика в разрезе источников первого и промежуточных кликов и т.п.

Существует ли в современном мире бигдаты, дата майнинга и машинного обучения инструменты, позволяющие найти во множестве срезов те показатели, изменения которых с той или иной вероятностью могли стать причиной изменений количества конверсий?

Как вы решаете подобного рода задачи?

Дельфийский Оракул? :)

Построить систему отчетности с триггерами на уровне значений показателей на предопределенных срезах?

ключевой момент "построить". Я хотел уточнить, может кто-то уже построил и отдаёт систему за деньги, которую можно использовать, не придумывая велосипед

Укажите нишу, может кто и поделится кейсом)

Ниша разве тут важна? Это для любого сайта будет актуально. Но вообще b2c

я конечно может чего не догоняю. Но есть дашборды по каналам. Если просели все - смотришь ченджлог изменений на сайте. Если какой-то - копаешь в канале. Или я что-то не так понял? зачем тут велосипед?

Я, скорее всего, не совсем точно выразил суть.
Давайте из далека, но коротко:
Пришли вы на работу, у вас просело кол-во заказов. Вы начинаете последовательно "копать":
- трафик
- конверсию страниц
- колл-центр (если есть)
И в каждом из этих пунктов вглубь куча отчётов. А если несколько проблем сразу пересеклось? Если проект крупный - это пол-дня занять может. Время идёт, деньги теряем.

Может кто-то сталкивался с сервисом, который умеет быстро все это подсказывать. Чтобы понимать куда "копать".

пару раз такие подходы делаете, а дальше покрываете ключевые места воронок аналитикой/репортами

чудес, к сожалению, не бывает

Как это делать вручную я знаю, автомат / полу-автомат ищу

Ну я вот тож думаю. 1 этап - реклама или сайт. Это одна часть в дашборд

обычные дашборды в том же датастудио хотяб. Найти общие ключи типовых проблем и построить что надо. Я вот выше прочитал. При трафике в 1-5млн это выяснить не сложно. Хотя что мы тут считаем просадкой конечно))))

Могу ещё предложить факторный анализ, когда вы смотрите показатель и понимаете, что на него влияет (например на выручку влияет количество заказов и средний чек), оцениваете вес факторов и понимаете в чем главная причина изменений. Потом просто такой факторный анализ для своих разрезов автоматизируете, чтобы скриптики работали и всегда будете видеть где основная боль.