Реакция отрасли: совершит ли LO-shot революцию в машинном обучении?
В октябре MIT
рассказал о новом подходе к обучению алгоритмов ИИ — «Less than one»-shot, или
LO-shot learning. Его главная особенность заключается в том, что обученные по принципу LO-shot ИИ-модели могу распознавать большее количество реальных объектов, чем было представлено в обучающем датасете.
ICT.Moscow обсудил с экспертами, сможет ли LO-shot learning изменить принципы разработки ИИ-алгоритмов, какие главные барьеры сегодня сдерживают развитие этого подхода, а также в каких сферах ИИ-разработки его применение может быть наиболее перспективным.
К дискуссии присоединились Сергей Миляев, руководитель исследовательских проектов VisionLabs; Алексей Тихонов, ведущий аналитик в Яндексе; Дмитрий Николаев, технический директор Smart Engines; Игорь Корсаков, эксперт по машинному обучению Webiomed; Петр Емельянов, R&D-директор в UBIC Technologies и другие.
👉🏻
Изучить реакцию отрасли