Size: a a a

AI / Искусственный Интеллект

2020 November 03

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
iceja
хочется распределить вычислительную нагрузку по grid системе
тренируй разных агентов (популяция). cовмещай иногда опыт
источник

i

iceja in AI / Искусственный Интеллект
как совмещается опыт?
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
iceja
как совмещается опыт?
тупой вариант - выбрать лучшего и клонировать на всю сеть

чуть менее тупой - взять среднее и клонировать на всю сеть

красивый но бесполезный - генетический, создать новую популяцию перемешав куски нейронки по источнику фрагмента из старой популяции, удвоить лучших, удалить худших

хитрый - поддерживать сложную популяцию. применив каждому агенту свою роль (если это игра, то один из агентов может например играть в раннюю агрессию). тут нет обмена опытом напрямую, но пользы от такой группы больше - разнообразие опыта позволяет получить более стабильного агента после тренировок против разнообразной популяции
источник

i

igor in AI / Искусственный Интеллект
iceja
как распределить Deep Learning по грид системе?
Greed? Grid?
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
igor
Greed? Grid?
grid
источник
2020 November 04

i

iceja in AI / Искусственный Интеллект
Defragmented Panda
тупой вариант - выбрать лучшего и клонировать на всю сеть

чуть менее тупой - взять среднее и клонировать на всю сеть

красивый но бесполезный - генетический, создать новую популяцию перемешав куски нейронки по источнику фрагмента из старой популяции, удвоить лучших, удалить худших

хитрый - поддерживать сложную популяцию. применив каждому агенту свою роль (если это игра, то один из агентов может например играть в раннюю агрессию). тут нет обмена опытом напрямую, но пользы от такой группы больше - разнообразие опыта позволяет получить более стабильного агента после тренировок против разнообразной популяции
последние два способа я не поняла
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
iceja
последние два способа я не поняла
3) допустим в сети 100 компов
тренируем их час. победителей посылаем на сервер

сервер выбирает 50 лучших

сервер копирует каждого, получает 100

сервер случайным образом обменивает участки нейронки между агентами

сервер рассылает 100 получившихся агентов обратно на 100 компов
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
iceja
последние два способа я не поняла
4) в сети 100 компов. тренируем их часю победителей посылаем на сервер.

сервер выбирает роль которую каждый агент выполняет лучше всего в конкуренции (для игры - ранняя атака с вышками, атака кучей пехоты, набеги быстрыми юнитами на окраины территории)

сервер выбирает какие агенты сильны против каких

сервер выдает рекомендации как каждому агенту улучшить себя, с кем стоит тренироваться. посылает каждому его идеального противника для тренировки. (оригинальные модели остаются на компах)
источник
2020 November 05

i

igor in AI / Искусственный Интеллект
Что-то никто не рассказывает про себя.
источник

MN

Mira Nekomimi in AI / Искусственный Интеллект
igor
Что-то никто не рассказывает про себя.
А раньше рассказывали?
источник

i

igor in AI / Искусственный Интеллект
Батлер Груп просит рассказать, наверное
источник

ДS

Дмитрий Surr in AI / Искусственный Интеллект
#aboutme Всем привет) Меня зовут Дима, я фронтенд разработчик. Пришел сюда за мнением более знающих людей))
источник

ДS

Дмитрий Surr in AI / Искусственный Интеллект
Всем привет)
Надеюсь обратился по адресу)
Можете оценить сложность задачи и сказать примерно (можно даже пальцем в небо) стоимость такой задачи?
1. Программа которая могла бы считывать расположение комнаты с картинки (потолок, стены, окна, дверь).
2. Из существующей базы данных выбрать 3д модели и рандомно по определенной структуре расположить на этом изображении.
источник

DP

Defragmented Panda in AI / Искусственный Интеллект
Дмитрий Surr
Всем привет)
Надеюсь обратился по адресу)
Можете оценить сложность задачи и сказать примерно (можно даже пальцем в небо) стоимость такой задачи?
1. Программа которая могла бы считывать расположение комнаты с картинки (потолок, стены, окна, дверь).
2. Из существующей базы данных выбрать 3д модели и рандомно по определенной структуре расположить на этом изображении.
1) на границе возможного сегодня. особенно если хочется чтобы успех был не 50% (игрушка) а существенно больше (годы работы лучшим спецам)

2) легко, если не учитывается освещение, только поверхности, и поверхности плоские, и их немного (месяцы работы среднячкам)
источник

ДS

Дмитрий Surr in AI / Искусственный Интеллект
Окей, спасибо большое за ответ
источник

S

Spencer in AI / Искусственный Интеллект
#aboutme Меня зовут Кирилл, я начинающий в ИИ. В будущем хочу создать крупный чат-бот
источник
2020 November 06

i

igor in AI / Искусственный Интеллект
Кто такой Дмитрий сергеев
источник

MR

Mr. Robot in AI / Искусственный Интеллект
​​Инженегр-мехатроник  ⚙ – специалист, создающий программы, реализующие управление и контроль за различными механизмами, которое осуществляется с помощью компьютера и микросхем, встроенных в механические приборы. В случае остановки автоматизированных систем специалист этой профессии должен уметь находить неисправности и устранять их. Мехатроники также занимаются проектированием, сборкой и запуском автоматизированных систем.

💎 Профессия открывает перед специалистами большие перспективы. В первую очередь, это касается возможности работать на технологических предприятиях по многим отраслям. Инженер-мехатроник может утроиться на должность робототехника или кибернетика, конструктора или инженера, специалиста в сфере IT-технологий или системного программиста, и в зависимости от масштабов предприятия и квалификации стремительно продвигаться по карьерной лестнице.

🌟 Сегодня инженегры-мехатроники высоко ценятся во многих развитых странах, поэтому специально для подписчиков канала Торчик был создан отдельный канал который собрал в одном месте самые интересные и свежие публикации в формате pdf и djvu.
источник

i

igor in AI / Искусственный Интеллект
Что то скучное и сложное нет?
источник

MR

Mr. Robot in AI / Искусственный Интеллект
Просто книги по мехатронике в одном месте
источник