P
Mean Actor Critic (https://arxiv.org/abs/1709.00503) - reduced PG variance
Size: a a a
2017 September 18
2017 September 19
EZ
Autonomous Quadrotor Landing using Deep Reinforcement Learning https://arxiv.org/abs/1709.03339
P
Ребята, в четверг в Яндексе будет какой-то аншлаг. Помимо президента и дня рождения Яндекса ещё слегка будет штормить ШАД и свободной аудитории не будет.
Поэтому В ЭТОТ ЧЕТВЕРГ СЕМИНАРА К СОЖАЛЕНИЮ НЕ БУДЕТ.
В качестве политики по умолчанию все доклады сдвигаются на неделю вперёд.
Извините за такой перенос, обещали, что впредь такого не будет.
Поэтому В ЭТОТ ЧЕТВЕРГ СЕМИНАРА К СОЖАЛЕНИЮ НЕ БУДЕТ.
В качестве политики по умолчанию все доклады сдвигаются на неделю вперёд.
Извините за такой перенос, обещали, что впредь такого не будет.
2017 September 20
IK
есть ещё 1 неделя для подготовки доклада :D
SS
P
Ребята, в четверг в Яндексе будет какой-то аншлаг. Помимо президента и дня рождения Яндекса ещё слегка будет штормить ШАД и свободной аудитории не будет.
Поэтому В ЭТОТ ЧЕТВЕРГ СЕМИНАРА К СОЖАЛЕНИЮ НЕ БУДЕТ.
В качестве политики по умолчанию все доклады сдвигаются на неделю вперёд.
Извините за такой перенос, обещали, что впредь такого не будет.
Поэтому В ЭТОТ ЧЕТВЕРГ СЕМИНАРА К СОЖАЛЕНИЮ НЕ БУДЕТ.
В качестве политики по умолчанию все доклады сдвигаются на неделю вперёд.
Извините за такой перенос, обещали, что впредь такого не будет.
Еще раз, обратите внимание,
В ЭТОТ ЧЕТВЕРГ СЕМИНАРА К СОЖАЛЕНИЮ НЕ БУДЕТ.
В ЭТОТ ЧЕТВЕРГ СЕМИНАРА К СОЖАЛЕНИЮ НЕ БУДЕТ.
АС
Во всём Путин виноват!
VB
а шад вообще завтра работает?
DM
а шад вообще завтра работает?
Стас сказал, что работает
VB
спасибо
АС
В вики обратного не указанно
EE
Хотел поесть в кренделях, а все, копы заблокировали все проходы. Но ШАД вроде есть проход
АС
Можешь фруктов в шаде поесть
АС
(если они ещё остались)
EE
Этим я и занялся
SO
лекции в ШАДе будут, но лучше паспорт зацепить, на всякий случай
P
@from nips
Inferring The Latent Structure of Human Decision-Making from Raw Visual Inputs (https://arxiv.org/abs/1703.08840) – inferring the latent structure of human decision-making in an unsupervised way for imitation learning.
Inferring The Latent Structure of Human Decision-Making from Raw Visual Inputs (https://arxiv.org/abs/1703.08840) – inferring the latent structure of human decision-making in an unsupervised way for imitation learning.
2017 September 21
АС
Переслано от Артём С
https://arxiv.org/abs/1709.06560
Microsoft Maluuba о воспроизводимости в RL
> We illustrate the variability in reported metrics and results when comparing against common baselines, and suggest guidelines to make future results in deep RL more reproducible. We aim to spur discussion about how to ensure continued progress in the field, by minimizing wasted effort stemming from results that are non-reproducible and easily misinterpreted.
Microsoft Maluuba о воспроизводимости в RL
> We illustrate the variability in reported metrics and results when comparing against common baselines, and suggest guidelines to make future results in deep RL more reproducible. We aim to spur discussion about how to ensure continued progress in the field, by minimizing wasted effort stemming from results that are non-reproducible and easily misinterpreted.
AP
@ipaulo Отличная статья! Спасибо большое!