можно добавить measure values и measure names в detail/color

+ reference lines на вкладке analytics

Не очень понятно описано) Мб это https://community.tableau.com/s/question/0D54T00000C5gVqSAJ/issue-hiding-2nd-of-2-treemaps-in-container ?

Measure values в rows, measure names в фильтры и в color, оставляешь только нужные

Кароче с тримапом там была история что он не разворачивается как надо.. видимо это оно

А там все оси разной размерности ;) проценты и миллионы)

Эх... А мне только тримап подходит. У меня в нем экшены и др параметры на дриллдаун, может из-за этого. Буду разбираться.

Ну бывает🙂

Всем привет) Кто-то знает, где можно почитать про какой-нибудь скрипт, который определяет наличие или отсутствие какого-то элемента в отчёте? Например, есть ли в отчёте image object

на view положили dummy пилюлю в Rows или в Columns?

Готовый вы вряд ли найдете. Проще всего наверное парсить xml файл на наличие соответствующих кусков элемента.

Спасибо, буду изучать.

Вот книжка для примера

А через Metadata API не получится?

Не, через него можно список дашбордов и листов получить, картинки он не покажет.

Спасибо, большое, пилюли не было. Сейчас все работает 👍

Смотря какую! :)

Здравствуйте, где посоветуете почитать про tableau на русском?) или посмотреть?)

Очень частый вопрос, который всплывает в чате Табло и задают мне в личку — где и как учиться основам Табло. Я расскажу свои рекомендации по бесплатным ресурсам, с которых бы начинал сам, чтобы погрузиться в тему.

➕ Официальные видео от Табло
Отличный вариант для того, чтобы познакомиться с Табло. Всего 10 часов видео на несложном английском — можно за выходные неплохо прокачаться в инструменте. Правда при этом подход очень «инструментальный», часто показываются функции в отрыве от их бизнесового использования. Я проходил и это обучение и платную версию от Табло. Платная, на мой вкус, не стоит того.

🧘‍♂️ Веб-книги от DataYoga: Tableau Марафон и 8 ступеней. Здесь есть возможность уже не только прокачать техническую часть, но и подтянуть дизайн и логику. А ещё там собрана просто гигантская библиотека ссылок на крутые книги и ресурсы. Видео, правда, здесь тоже на английском.

▶️ Курс на Степике от Артёма Прыткова или записи лекций от Аналитики Плюс. Подойдут, если важны видео именно на русском. У обоих провайдеров есть ещё расширенные платные версии.

💡И ещё совет: чтобы быстрее научиться работать с инструментом, попробуйте повторять чужие работы, которые вам нравятся. Не скачивайте с Паблика книгу, а просто берите эти же или похожие данные и пытайтесь повторить работу внешне. По-моему, это самый эффективный способ обучения — найдёте кучу мест, которые будете гуглить или спрашивать в чатиках, очень близко к реальной работе.

#ссылка

В закрепе)