Имеет по причине того, что время является сложной функцией от многих переменных (например, от эмиссии доллара во времени). То есть, мы можем увидеть изменение курса по времени, а потом искать причины.
На текущем графике за последние полтора года курс евро рос, но если посмотреть курс доллара по отношению к главным мировым валютам за последние полтора года, то поймем что это не график роста курса евро, а график падения курса доллара. В 2018 Трамп начал продвигать политику слабого доллара, китайцы девальвировали юань для поддержания экономики, а Трампу надо было убедить ФРС изменить ставки и увеличить эмиссию доллара, помните же его политику создания рабочих мест в США и переноса заводов из Китая. График на всем промежутке отражает то что в мире еще не наблюдалось (могу ошибаться) - это ослабление доллара в кризис. Обычно во все кризисные моменты доллар был сильной валютой, а в ковидный кризис ситуация обратная, и интересно почему так произошло.
Это к тому что статистические метрики могут быть полезны чтобы понять направление тренда, а разбираться почему тренд поменялся - это работа аналитиков и других алгоритмов.
Функции трендов применяют для прогнозирования. Конкретно линейный тренд из статьи можно посмотреть через 3 месяц с новыми данными. Возможно, ослабление доллара продолжится, вроде Байден ничего кардинального для усиления не делал (хотя здесь тоже могу ошибаться).
В статье можно было бы описать корреляцию между ударами по воротам и голами например, но это просто - понятно что там будет прямая корреляция. Временные тренды намного интереснее и сложнее, тем более что в бизнесе корреляции в отрыве от времени редко нужны.