Size: a a a

2020 July 15

LP

Ludmila Protsenko in Science FYI
Так и сделала 😉
источник

LP

Ludmila Protsenko in Science FYI
Оставался вопрос Flye или что получше для коротких кольцевых использовать для этого)
источник

O

Orodret in Science FYI
Ludmila Protsenko
Оставался вопрос Flye или что получше для коротких кольцевых использовать для этого)
Да он самый норм вроде
источник

LP

Ludmila Protsenko in Science FYI
Спасибо!
источник

O

Orodret in Science FYI
Ludmila Protsenko
Спасибо!
Если что, можно просто несколько итераций отбора ридов делать
источник

DA

Dmitry A in Science FYI
Orodret
Да он самый норм вроде
У флая были какие-то тонкости как раз с короткими (сравнимыми с длиной ридов) кольцевыми геномами. Но попробовать точно стОит)
источник

r

recursive self model in Science FYI
Ludmila Protsenko
господа, а по de novo сбоке митохондриального генома кто-нибудь может подсказать? вижу софт Norgal, но может знаете получше, на нанопоровских ридах)
А какой ожидаемый размер молекул? Я недавно делал проект по этому, пробовал разные ассемблеры, лучше всего на данных нанопора получилось с использованием Flye v2.7 в метагеномном режиме, - он сходу дал полный вариант сборки
источник

r

recursive self model in Science FYI
У более ранних версий метагеномный режим работал не так хорошо
источник

r

recursive self model in Science FYI
Затем фильтрация кольцевых контигов и поиск среди них непосредственно митохондриальных (в общем, всех, кто не бластился на яд. геном родственников и имел отличный от ядерного GC состав)
источник

ML

Maria Log in Science FYI
Ludmila Protsenko
господа, а по de novo сбоке митохондриального генома кто-нибудь может подсказать? вижу софт Norgal, но может знаете получше, на нанопоровских ридах)
а чей митогеном, интересно? Если млека, то там же длина всего генома сравнима с длиной рида . А если, например, растения, то я вам сочувствую. У нас дело закончилось тем, что коллега написал свой сборщик :) https://github.com/shelkmike/Elloreas
источник

ML

Maria Log in Science FYI
но да, на коротких кольцевых могут получаться конкатенаты
источник

O

Orodret in Science FYI
recursive self model
А какой ожидаемый размер молекул? Я недавно делал проект по этому, пробовал разные ассемблеры, лучше всего на данных нанопора получилось с использованием Flye v2.7 в метагеномном режиме, - он сходу дал полный вариант сборки
Ну, это у Ryan Wick было хорошее сравнение, там тоже флай выигрывал. Хотя он не метагеномы делал
источник

O

Orodret in Science FYI
Maria Log
а чей митогеном, интересно? Если млека, то там же длина всего генома сравнима с длиной рида . А если, например, растения, то я вам сочувствую. У нас дело закончилось тем, что коллега написал свой сборщик :) https://github.com/shelkmike/Elloreas
У нас был растительный, вроде норм было
источник

O

Orodret in Science FYI
Maria Log
но да, на коротких кольцевых могут получаться конкатенаты
А там проблема в конкатенатах? У флая в целом была с этим проблема, но это видно потом при анализе
источник

ML

Maria Log in Science FYI
ну растения тоже разные бывают. Другой вид canu собрал сходу. А в этом несколько колец и адские вставки из хлоропластного
источник

r

recursive self model in Science FYI
Orodret
Ну, это у Ryan Wick было хорошее сравнение, там тоже флай выигрывал. Хотя он не метагеномы делал
Это видимо популярный обзор ))
В обычном режиме флая получалось хуже, видимо, из-за сильной разницы в покрытии гетерогенных митомолекул
источник

O

Orodret in Science FYI
Maria Log
ну растения тоже разные бывают. Другой вид canu собрал сходу. А в этом несколько колец и адские вставки из хлоропластного
Кстати, у растений лучше хлоропластные риды сразу откидывать вроде, а то они вечно лезут...
источник

ML

Maria Log in Science FYI
Orodret
Кстати, у растений лучше хлоропластные риды сразу откидывать вроде, а то они вечно лезут...
о да. Но для сборки митогенома это может не сработать, потому что много вставок хлоро->мито
источник

O

Orodret in Science FYI
Maria Log
о да. Но для сборки митогенома это может не сработать, потому что много вставок хлоро->мито
Много - в смысле, они там и должны быть? Не ошибки сборщика?
источник

r

recursive self model in Science FYI
Я так понимаю, у растений весьма хищные митогеномы, куда лезет всё подряд
источник