Да

Извините меня, пожалуйста, если я сейчас задам тупой вопрос (не спец в том, что вы делаете и поэтому могу нести чушь) 😊

А методы устранения гетероскедастичности в данном случае ничем не помогают? Ну допустим, оценка взвешенной ковариационной матрицы, использование метода взвешенных наименьших квадратов (weighted least squares)?

Или другая задача делает это неподходящим?
Я говорю с точки зрения эконометрики и просто интересно, как эту проблему решают в других областях

Это слишком жизненно... А имеет смысл рассказывать людям про дизайн эксперимента?

Просто делают ли это где-то?

Извините меня, пожалуйста, если я сейчас задам тупой вопрос (не спец в том, что вы делаете и поэтому могу нести чушь) 😊

А методы устранения гетероскедастичности в данном случае ничем не помогают? Ну допустим, оценка взвешенной ковариационной матрицы, использование метода взвешенных наименьших квадратов (weighted least squares)?

Или другая задача делает это неподходящим?
Я говорю с точки зрения эконометрики и просто интересно, как эту проблему решают в других областях

Имеет, но ето клиннаука, то есть, множество нюансов

Так, я ответил, а потом подумал.

Кому рассказывать? Это статья? Выступление? Доклад популяризации?

Вот сколько людей оценивают размер выборки перед тем как делать эксперимент.... ?

Вот сколько людей оценивают размер выборки перед тем как делать эксперимент.... ?

А размер выборки — сложна тема. Я например ограничен ресурсами, приходится добирать после, если нужно.

У нас, мне кажется, даже экспериментаторы не оценивают, не то что ретроанализеры

Но тут боюсь соврать, возможно, в одной лабе из 7 оценивают

Так вопрос именно в экспериментаторах, что бы до них донести, что это на самом деле достаточно важная штука

Не, ну это сейчас достаточно очевидные вещи.

Для кого как.... когда приходят люди — у нас было 4 мышки, мы одну убили, другая убежала и у нас есть данные по двум оставшимся, то поневоле делаешь фейспалм