Size: a a a

2020 June 14

IC

Ivan Chernyshov in Science FYI
Fiokla-Ekaterina Dorofeeva
"Наше исследование – наверное, первый в мире пример использования радиоуглеродной диагностики астрофизических событий средневековья для точного датирования археологических памятников"

Как я люблю такие заявления)) всего лишь регулярно такое делают для досредневековья, но "научная новизна – мы чихнули громче всех" :)
регулярно? из статьи следует, что первый (по крайней мере громкий) пример в 2012 году случился
источник

FD

Fiokla-Ekaterina Dor... in Science FYI
Ivan Chernyshov
регулярно? из статьи следует, что первый (по крайней мере громкий) пример в 2012 году случился
Первый пример Мияке онли.
источник

IC

Ivan Chernyshov in Science FYI
Fiokla-Ekaterina Dorofeeva
Первый пример Мияке онли.
ага, принято, спасибо
источник

VK

Valeriia Kuzyk in Science FYI
а есть ли сервис ghostwriter’ов, которым даешь вакансию и мастер CV, a они тебе пишут ковёр-письмо?
источник

VK

Valeriia Kuzyk in Science FYI
я не могу больше. это пытка.
источник

R

Ruz in Science FYI
Valeriia Kuzyk
а есть ли сервис ghostwriter’ов, которым даешь вакансию и мастер CV, a они тебе пишут ковёр-письмо?
Ковер про науку (научников), рили? Даже затрудняюсь придумать, сколько это будет стоить. Впрочем есть же сервисы научных статей на заказ, они наверное могут.
источник

PD

Paulina D in Science FYI
Valeriia Kuzyk
а есть ли сервис ghostwriter’ов, которым даешь вакансию и мастер CV, a они тебе пишут ковёр-письмо?
если ты в индустрию, то, возможно, имеет больше смысла спросить в экспатском чате :)
источник

Ю

Юрина in Science FYI
Dr. Memesaur
А ти меня не послушала
слушаю всех, собираю мнения и советы) благодарю.
источник

LD

Lera Dragan in Science FYI
Привет, чат!
Вопрос про дифференциальную экспрессию генов (анализ человеческого транскриптома, шорт рид рнк-сек).
Есть какой-то общепринятый трешхолд для выброса генов с маленьким количеством каунтов (до нормализации)?
Например, сейчас я выбрасываю гены, для которых в каждом образце меньше 10 каунтов (т.к. средняя длина рида 50 bp, то есть выбрасываю гены с макс одним прочтением, считая, что самые мелкие интересные человеческие мРНК ~500 bp)
Может быть, есть другие идеи?
источник

ОВ

Олька Вв in Science FYI
Valeriia Kuzyk
а есть ли сервис ghostwriter’ов, которым даешь вакансию и мастер CV, a они тебе пишут ковёр-письмо?
О, если найдешь, то чиркани мне :)
источник

Y

Yehor in Science FYI
Lera Dragan
Привет, чат!
Вопрос про дифференциальную экспрессию генов (анализ человеческого транскриптома, шорт рид рнк-сек).
Есть какой-то общепринятый трешхолд для выброса генов с маленьким количеством каунтов (до нормализации)?
Например, сейчас я выбрасываю гены, для которых в каждом образце меньше 10 каунтов (т.к. средняя длина рида 50 bp, то есть выбрасываю гены с макс одним прочтением, считая, что самые мелкие интересные человеческие мРНК ~500 bp)
Может быть, есть другие идеи?
Видел много вариантов в ствтьях :)

Для транскриптома я сам использую 5-10 псевдо-каунтов (Salmon + tximport) на ген, но зависит от задачи и данных.

Для дифференциациальной экспрессии можно использовать Deseq2 apeglm, который в принципе не требует предварительной фильтрации.
источник

LD

Lera Dragan in Science FYI
Yehor
Видел много вариантов в ствтьях :)

Для транскриптома я сам использую 5-10 псевдо-каунтов (Salmon + tximport) на ген, но зависит от задачи и данных.

Для дифференциациальной экспрессии можно использовать Deseq2 apeglm, который в принципе не требует предварительной фильтрации.
спасибо, а почему именно 5-10 каунтов? просто по опыту?

да, в принципе Deseq2 и использовался потом, только там выбрасываются только совсем пустые гены, а с маленькими количеством каунтов остаются, что потом влияет как на нормализацию, так и на дальнейший РСА...
источник

MF

Maria Firuleva in Science FYI
Lera Dragan
Привет, чат!
Вопрос про дифференциальную экспрессию генов (анализ человеческого транскриптома, шорт рид рнк-сек).
Есть какой-то общепринятый трешхолд для выброса генов с маленьким количеством каунтов (до нормализации)?
Например, сейчас я выбрасываю гены, для которых в каждом образце меньше 10 каунтов (т.к. средняя длина рида 50 bp, то есть выбрасываю гены с макс одним прочтением, считая, что самые мелкие интересные человеческие мРНК ~500 bp)
Может быть, есть другие идеи?
я оставляла top-12000 генов по сути по rowSums
может быть можно посмотреть на violin plots и поискать совсем уж плохо покрытые аутлаеры и выбросить их, но не уверена, что так делают для bulk
источник

Y

Yehor in Science FYI
Lera Dragan
спасибо, а почему именно 5-10 каунтов? просто по опыту?

да, в принципе Deseq2 и использовался потом, только там выбрасываются только совсем пустые гены, а с маленькими количеством каунтов остаются, что потом влияет как на нормализацию, так и на дальнейший РСА...
Долго искал по этому же вопросу в свое время. В итоге меня убедила статья где de novo сборка транскриптома совмещалась с 10 counts/transcript.

"пустые" гены, вероятно, не пройдут пороги значимости, зато помогут точнее посчитать дисперсию
источник

LD

Lera Dragan in Science FYI
Yehor
Долго искал по этому же вопросу в свое время. В итоге меня убедила статья где de novo сборка транскриптома совмещалась с 10 counts/transcript.

"пустые" гены, вероятно, не пройдут пороги значимости, зато помогут точнее посчитать дисперсию
А осталась еще статья? Тоже хочу, чтобы меня убедили :'))))))
источник

LD

Lera Dragan in Science FYI
Maria Firuleva
я оставляла top-12000 генов по сути по rowSums
может быть можно посмотреть на violin plots и поискать совсем уж плохо покрытые аутлаеры и выбросить их, но не уверена, что так делают для bulk
я думала, если по rowSums отсеивать, то выше вероятность потерять важные гены, но вообще логично)
источник

MF

Maria Firuleva in Science FYI
Lera Dragan
я думала, если по rowSums отсеивать, то выше вероятность потерять важные гены, но вообще логично)
кажется, что важные гены будут в топе этих 12к, если упорядочить по rowSums ) или выкинуть по трешхолду, в гайде deseq2 как раз 10 каунтов берётся
источник

Y

Yehor in Science FYI
Comprehensive assembly and analysis of the transcriptome of maritime pine developing embryos | BMC Plant Biology | Full Text
https://bmcplantbiol.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12870-018-1564-2
источник

Y

Yehor in Science FYI
кажется эта, но это я сейчас искал
источник

LD

Lera Dragan in Science FYI
Maria Firuleva
кажется, что важные гены будут в топе этих 12к, если упорядочить по rowSums ) или выкинуть по трешхолду, в гайде deseq2 как раз 10 каунтов берётся
а, поняла, мы разные 10 каунтов имели в виду (я имела в виду отсеивать гены, в которых меньше 10 каунтов для каждого образца, а не в сумме, тогда ваш метод даже более щадящий получается)
источник