Простой путь - по кол-ву пробелов

Сложный путь - функцией subfield() разбивать предложения на слова, считать кол-во полученных строк)

Спасибо, буду пробовать

В ворде - пару кнопок нажать

Всем привет) есть вакансия разработчика клик. Подробности - в личку.

Коллеги, возник вопрос, как связать в скрипте две таблицы с помощью не четкого поиска?  Есть две таблицы, в одной куча нестандатизированных почтовых адресов, в другой - адреса написанные в нужном формате. Нужно правильные адреса подтянуть к неправильным. В самом приложении через поиск "*тула*макаренко*9*" я могу отфильтровать нужные мне адреса, а как это сделать с помощью скрипта не могу сообразить. Спасибо

Из поля в каждой таблице сделайте ключ путем преобразования текста таким образом, чтобы они сошлись. Например, уберите пробелы, лишние спец символы, точки, запятые, переведите все в один регистр (верхний или нижний), уберите "ул.","б-р","г.", и т.д. Это творческая задача.

Посмотрите что получится. Сколько удастся связать.

Если получится плохо, то каждой строке каждой таблице делайте уникальный id. И создайте в них поле по вышеописанным правилам, сделайте по нему join, сохраните те строки, которые нашли соответствие и оставьте те, которые не нашли. Далее смотрите что не связалось, делаете поле по другим правилам. И делаете join по нему и смотрите что ещё удастся связать, и так далее пока не свяжется достаточный объем данных. У вас должно сохраниться сопоставление id1-id2.

Как вариант, можно править вручную адреса если не много данных.

можно использовать геокодинг, например от Бинга. Геокодинг может вернуть структурированные параметры адреса, по которым делать сопоставление

Если нужно единоразово сопоставить такие справочники - используйте GoogleMapsAPI - он приводит адреса к одному виду при геокодировании

10 000 запросов в сутки бесплатно, not bad)

Openstreetmap тоже как вариант. Кроме крыма

Вопрос насколько точно отрабатывет сервис, нужно проверять на конкретной задаче. Несколько лет назад решал задачу геокодирования для визуализации заказов доставки в районных городах Тульской области, так гугл был бессилен. Яндекс справился вполне достойно. Опенстрит не пробовал.

Яндекс точнее.

Опенстрит сейчас более-менее. Зависит от рода информации.

И задачи

Но цена кусается

У меня гугл лучше справлялся с очисткой адресов. Когда в адресе некоторые умудряются дополнительно писать "контакт - Вася, звонить с 12 до 15, телефон..." - Яндекс сливался, гугл корректно распознавал

Плюс до ~30к запросов в месяц можно путем нехитрых манипуляций делать бесплатно.