Это не авторитетное мнение. Это просто мое сложившееся впечатление в процессе настройки мониторинга постгреса и покуривания гугла. Если гуглить, обычно натыкаешься на решения через заббикс или прометеус

Хм, а чем прометеус лучше?

Коллеги, добрый день! Скажите, пожалуйста, вопрос задавал когда-то уже, но есть дополнительный. Если я, к примеру, хочу считать в память все строки из .csv, т.е я использую что-то в таком виде:                        List<String> records = new ArrayList<String>();
records.put(vars.get("issue_key")
vars.get("issue_key")
try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("202102251137.csv"))) {
   String issue_key;
   while ((issue_key = br.readLine()) != null) {
       records.add(issue_key);
   }
   vars.put("issue_key", records.toString()); }
, то нормально ли прописывать это в JSR223 Sampler, а вот уже сам рандом в BeanShell Preprocessor              import java.util.Random;
var issue_key;
Random random = new Random();
vars.put("issue_key", vars.get("issue_key" + random.nextInt(Integer.parseInt(vars.get("issue_key")))));  Вопрос все тот же, никак не получается прям вытащить рандомное количество строк из .csv. У меня есть тесты по последовательному чтению файла и рандомному, но там рандом одной строки, а мне нужно, к примеру, рандом 10, 54, 87 строк с последующей подстановкой в тело POST-запроса в виде простого списка. В нагрузке совсем недавно, не судите строго.

Может csv по рэндомному принципу составить и тянуть подряд строки?

Хотят вроде, что бы потоки обрабатывали разные данные... А если составить рандомно - будет просто работа со сдвигом, но как вариант, можно завелосипедить - для каждого потока рандомить csv перед тестом 😅

Хотят вроде, что бы потоки обрабатывали разные данные... А если составить рандомно - будет просто работа со сдвигом, но как вариант, можно завелосипедить - для каждого потока рандомить csv перед тестом 😅

Хотят вроде, что бы потоки обрабатывали разные данные... А если составить рандомно - будет просто работа со сдвигом, но как вариант, можно завелосипедить - для каждого потока рандомить csv перед тестом 😅

Я просто читал, мол, много обращаться к файлу - не OK, а из памяти как это делать - я ХЗ. Скрипт не работает, а сама программа в Groovy на VSCode, вроде, да.

А так можно?

Строк порядка 52000, сам файл 600 Кб

В csv тупо номера задач из JIRA, к примеру, FОC7-4861 и т.д. Я подставляю их в POST-запрос с телом вида: POST data:
[
"UX-1"
]

[no cookies], но мне нужно, чтобы было типа вот такого: POST data:
[
"UX-1",                                                                              "JHYTG-645".                                                                     "NHYD-675"
]

[no cookies]. Про число потоков - тут не скажу, требований мне не дали, главное, чтобы прям совсем не было больших задержек, так как иногда релизные задачи (они же задачи JIRA) содержат большое количество хешей релиза в release notes и долго тянутся.