A
Size: a a a
2019 June 30
A
так что обычные скл бд: плохи для всего (почти)
AO
есть хранилище, есть вопрос, связанный с данными внутри хранилища
AO
этот вопрос решается одним сложным SQL-запросом, который будет написан минут за 10 и выполнен минут за 20
AO
в итоге через 30 минут результат
AO
это удобно)
A
это удобно)
читай выше, ты ошибаешься
AO
не всем нужна сложная аналитика, понимаешь?
AO
не у всех big data
A
не всем нужна сложная аналитика, понимаешь?
то есть и аналитика уже не нужна? :)))
A
не у всех big data
в бигдате вообще совсем другие решения
AO
я писал выше, что нужно
AO
сделать сложный запрос, о котором никто не знал заранее
AO
и ради этих эпизодических задач никто не будет ставить и поддержить никакие аналитические системы
A
сделать сложный запрос, о котором никто не знал заранее
это можно сделать к любым данным
A
твой "любой" запрос, можно сделать ТОЛЬКО к данным которые ДО этого были структурированы в схему бд
AO
твой "любой" запрос, можно сделать ТОЛЬКО к данным которые ДО этого были структурированы в схему бд
а если данные не были структурированы - это технический долг
A
кроме этого всегда есть более сырые данные, и фиг к ним ты легко сделаешь отчеты
A
а если данные не были структурированы - это технический долг
бгг, конечно, искуственный, созданный скл
A
в хороших современных системах мы можем без проблем работать с всеми сырыми данными без предварительной обработки в скл и без тех долга